Перейти к основному содержимому
ГлавнаяSQL

Курс

Data Manipulation in SQL

БазовыйУровень навыков
Обновлено 12.2025
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Начать курс бесплатно
SQLData Manipulation
4 ч
15 видео
55 Упражнений
4,700 XP
320K+
Справка об успешном завершении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

So you've learned how to aggregate and join data from tables in your database—now what? How do you manipulate, transform, and make the most sense of your data? This intermediate-level course will teach you several key functions necessary to wrangle, filter, and categorize information in a relational database, expand your SQL toolkit, and answer complex questions. You will learn the robust use of CASE statements, subqueries, and window functions—all while discovering some interesting facts about soccer using the European Soccer Database.The videos contain live transcripts you can reveal by clicking "Show transcript" at the bottom left of the videos. The course glossary can be found on the right in the resources section. To obtain CPE credits you need to complete the course and reach a score of 70% on the qualified assessment. You can navigate to the assessment by clicking on the CPE credits callout on the right.

Необходимые условия

Joining Data in SQL
1

We'll take the CASE

In this chapter, you will learn how to use the CASE WHEN statement to create categorical variables, aggregate data into a single column with multiple filtering conditions, and calculate counts and percentages.
Начать главу
2

Short and Simple Subqueries

In this chapter, you will learn about subqueries in the SELECT, FROM, and WHERE clauses. You will gain an understanding of when subqueries are necessary to construct your dataset and where to best include them in your queries.
Начать главу
3

Correlated Queries, Nested Queries, and Common Table Expressions

In this chapter, you will learn how to use nested and correlated subqueries to extract more complex data from a relational database. You will also learn about common table expressions and how to best construct queries using multiple common table expressions.
Начать главу
Data Manipulation in SQL
Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Data Manipulation in SQL уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.