Перейти к основному контенту

Курс

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

Средний2 ч

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Python1 ч - 3 ч3,500 XPЗаявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

A description of the course.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Генерация с дополненной выборкой

  • Структурированный поиск

    Вы научитесь создавать RAG-системы на базе SQL, которые преобразуют вопросы на естественном языке в корректные SQL-запросы, обеспечивают их безопасную валидацию, выполняют их в базах данных и синтезируют полученные результаты в точные ответы LLM — это позволит вам извлекать ценную информацию из реляционных данных без необходимости привлечения профильных экспертов для написания запросов.

  • Семантический поиск

    Вы научитесь создавать семантические RAG-системы, которые извлекают релевантную информацию из неструктурированных документов с помощью эмбеддингов и векторных баз данных — от предобработки документов и их разбиения на фрагменты (chunks) для поиска до реализации семантического поиска в реальном времени и генерации ответов. Это позволит вам извлекать ценные инсайты из основной части корпоративных данных, существующих в виде документов и неструктурированного текста.

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.