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Corso

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

Intermedio2 h

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Python1 h - 3 h3,500 XP1Attestato di completamento

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Descrizione del corso

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Prerequisiti

Programma

Struttura del corso

1

Generazione aumentata dal recupero

  • Recupero strutturato

    Imparerai a costruire sistemi RAG basati su SQL che convertono domande in linguaggio naturale in query SQL valide, le convalidano in sicurezza, le eseguono sui database e sintetizzano i risultati in risposte accurate fornite da LLM — permettendoti di estrarre insight dai dati relazionali senza che gli esperti di dominio debbano scrivere query.

  • Recupero semantico

    Imparerai a costruire sistemi RAG semantici per recuperare informazioni rilevanti da documenti non strutturati utilizzando embedding e database vettoriali — dal preprocessing dei documenti in chunk ricercabili all'implementazione della ricerca semantica in tempo reale e della generazione di risposte — permettendoti di estrarre insight dalla maggior parte dei dati aziendali esistenti sotto forma di documenti e testo libero.

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Retrieval-Augmented Generation with LangChain

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