LLM Application Fundamentals with LangChain

Вы создадите с нуля полноценное, работающее Gen AI приложение — от понимания архитектуры и настройки LangChain, через создание prompt templates и интерфейсов моделей, до разработки Gradio UI. Это позволит вам на практике прочувствовать, что собой представляет AI engineering.

Вы научитесь создавать практические LLM-приложения с нуля — от настройки аутентификации и импорта LangChain через валидацию пользовательского ввода и парсинг структурированных ответов до реализации комплексной обработки ошибок. Это позволит вам создавать надежные, готовые к продакшену приложения, которые безопасно интегрируют LLM в реальные рабочие процессы.

Вы научитесь создавать приложения на базе разговорного ИИ, которые сохраняют контекст на протяжении нескольких реплик — от понимания структур сообщений и проектирования промптов для чат-ботов до реализации логики диалога и UI с помощью Gradio, а также сохранения истории переписки в базах данных. Это позволит вам разрабатывать интерактивных чат-ботов с поддержкой состояния (stateful), обеспечивающих естественное и последовательное общение.

Вы научитесь реализовывать streaming для доставки ответов в реальном времени в диалоговых приложениях — от понимания token-based streaming и генераторов yield в Python до создания stream handlers в UI — что позволит вам создавать отзывчивых чат-ботов с мгновенным инкрементальным выводом.