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Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
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Sie werden lernen, SQL-basierte RAG-Systeme zu entwickeln, die Fragen in natürlicher Sprache in valide SQL-Abfragen umwandeln, diese sicher validieren, gegen Datenbanken ausführen und die Ergebnisse in präzise LLM-Antworten synthetisieren – so können Sie Erkenntnisse aus relationalen Daten gewinnen, ohne dass Fachexperten Abfragen schreiben müssen.
Sie lernen, semantische RAG-Systeme zu entwickeln, die mithilfe von Embeddings und Vektordatenbanken relevante Informationen aus unstrukturierten Dokumenten abrufen – von der Vorverarbeitung von Dokumenten in durchsuchbare Chunks bis hin zur Implementierung semantischer Echtzeitsuche und Antwortgenerierung. Dies ermöglicht es Ihnen, Erkenntnisse aus dem Großteil der Unternehmensdaten zu gewinnen, die als Dokumente und Freitext vorliegen.
Retrieval-Augmented Generation with LangChain
Kurs
abgeschlossen
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Chief AI Officer, DataCamp
"refreshing"
Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.

Für jemanden, der keine Programmierkenntnisse hat, war das DataCamp sehr anfängerfreundlich. Du schaust dir einige Videos an und übst dann sofort - ich konnte schnell lernen

Das DataCamp ist eine kostengünstige Möglichkeit, sich im Bereich Daten und KI weiterzubilden und relevant zu bleiben. Es ist strukturiert, praktisch und lässt dich das Gelernte sofort anwenden.