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Kurs

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

Mittelstufe2 Std.

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Python1 Std. - 3 Std.3,500 XP1Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

A description of the course.

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Retrieval-Augmented Generation

  • Strukturierter Abruf

    Sie werden lernen, SQL-basierte RAG-Systeme zu entwickeln, die Fragen in natürlicher Sprache in valide SQL-Abfragen umwandeln, diese sicher validieren, gegen Datenbanken ausführen und die Ergebnisse in präzise LLM-Antworten synthetisieren – so können Sie Erkenntnisse aus relationalen Daten gewinnen, ohne dass Fachexperten Abfragen schreiben müssen.

  • Semantisches Retrieval

    Sie lernen, semantische RAG-Systeme zu entwickeln, die mithilfe von Embeddings und Vektordatenbanken relevante Informationen aus unstrukturierten Dokumenten abrufen – von der Vorverarbeitung von Dokumenten in durchsuchbare Chunks bis hin zur Implementierung semantischer Echtzeitsuche und Antwortgenerierung. Dies ermöglicht es Ihnen, Erkenntnisse aus dem Großteil der Unternehmensdaten zu gewinnen, die als Dokumente und Freitext vorliegen.

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Retrieval-Augmented Generation with LangChain

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