ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Exploratory Data Analysis in Python for Beginners

In this code-along, you will be introduced to the basics of exploring new datasets. Using data on UK Premiership soccer results, you will use Python to calculate summary statistics and draw visualizations to generate insights.
George Cunningham
George Cunningham

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ฝึกฝนและตรวจสอบความก้าวหน้าของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleเมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

Code Along กับเราได้ที่

Code Along ↗

Exploratory data analysis is about getting to know a new dataset. It is an essential skill for any data analyst or data scientist.

In this code-along, you will be introduced to the basics of exploring new datasets. Using data on UK Premiership soccer results, you will use Python to calculate summary statistics and draw visualizations to generate insights.

Key Takeaways:

  • Learn to use the popular pandas package to explore a new dataset.
  • Learn to calculate averages and other common summary statistics using Python.
  • Learn to draw interactive plots using Plotly Express.

Additional Resources:

Code Along With Us!

[COURSE] Exploratory Data Analysis in Python

[COURSE] More soccer analysis in Data Manipulation in SQL

[PROJECT] Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Get Certified! Data Analyst Certification

หัวข้อ

Data ScienceData AnalysisData Analyst

ที่เกี่ยวข้อง

บทแนะนำ

Python Exploratory Data Analysis Tutorial

ดูเพิ่มเติม →