ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Superbowl Analysis in Python

Learn to do exploratory data analysis in Python on historic Super Bowl data.
Eric Eager
Richard Erickson
Eric Eager, Richard Erickson

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ฝึกฝนและตรวจสอบความก้าวหน้าของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleเมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

Code Along กับเราได้ที่

Code Along ↗

The Super Bowl is one of the biggest events in the American sporting calendar. Luckily, US football games generate lots of interesting data that is ideal for analysis. In this live training you'll perform exploratory data analysis in Python on historic Super Bowl data.

Learning by doing is encouraged, and you can follow along using DataLab. All you need is a DataCamp account. Note that members of some enterprise groups do not yet have access to use DataLab. Create a free DataCamp account with your personal email address to follow along.

We recommend that you have taken the following course before attending:

Additional resources

Key takeaways

  • Learn how data is used to analyze football games.

  • Learn exploratory data analysis techniques including data manipulation and data visualization.

  • Learn to assess team and player performance with data.

หัวข้อ

ที่เกี่ยวข้อง

code-along

Exploratory Data Analysis in Python for Beginners