Code Along กับเราได้ที่
Code Along ↗Analyzing Students’ Mental Health in SQL
Perform SQL querying and visualize results using Python Plotly.
Jasmin Ludolf
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ฝึกฝนและตรวจสอบความก้าวหน้าของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleเมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกาที่เกี่ยวข้อง
บทแนะนำ
Data Visualization with Power BI
Learn how to analyze and display data using Power BI and make better, more data-driven decisions.

code-along
Analyzing Olympics Data with SQL and Python
Learn how to load data from different sources and perform exploratory analyses.

code-along
Get Started Analyzing Survey Data with SQL & Python
In this introductory session, you'll explore a survey on business innovation. The focus will be on principles of analyzing survey data, and you'll write some simple SQL for calculations and simple Python for data visualizations.



In this live code-along, you'll perform exploratory data analysis on a dataset around mental health of domestic and international students. You'll perform SQL querying to look at how social connectedness and cultural issues affect mental health. Finally, you'll visualize the results of your analysis using the Python Plotly package.
Key takeaways
Perform exploratory data analysis to understand a new dataset
Write SQL queries to quantify a dataset
Visualize the results of a SQL analysis with interactive Python plots
Materials
Start out with DataLab account here
Solution notebook here