ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Analyzing Olympics Data with SQL and Python

Learn how to load data from different sources and perform exploratory analyses.
Justin Saddlemyer
Justin Saddlemyer

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ฝึกฝนและตรวจสอบความก้าวหน้าของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleเมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

Code Along กับเราได้ที่

Code Along ↗

Learn how to leverage the power of DataLab by combining Python and SQL to load data from different sources, combine them, and perform exploratory analyses.

This training will use an Olympics dataset and then enrich it with country details from a SQL database. Learners will then explore the data, uncovering interesting insights and creating interactive visualizations.

This training is geared towards learners with some background in SQL and some introductory knowledge of Python. It is recommended that they take Joining Data in SQL and Data Manipulation with pandas prior to attending the session.

Key takeaways

  • Combine different data sources using SQL & Python using DataLab

  • Perform basic exploratory analysis using pandas

  • Learn how to use Plotly to easily create interactive visualizations

Materials

หัวข้อ

ที่เกี่ยวข้อง

code-along

Analyzing Olympics Data in SQL & Databricks