ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python

ระดับกลาง4 ชม.

เรียนรู้วิธีแบ่งกลุ่มลูกค้าใน Python

Python4 ชม.17 วิดีโอ55 แบบฝึกหัด4,400 XP21,757ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

บริษัทที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในปัจจุบันคือบริษัทที่รู้จักลูกค้าของตนเป็นอย่างดี จนสามารถคาดการณ์ความต้องการได้ล่วงหน้า นักวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ และในการแบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อให้บริการได้ตรงจุดยิ่งขึ้น ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้เทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้าและการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ใช้งานได้จริง โดยอิงจากชุดข้อมูลจริงที่ประกอบด้วยธุรกรรมของลูกค้าที่ผ่านการปกปิดข้อมูลส่วนตัวจากร้านค้าออนไลน์แห่งหนึ่ง จะเริ่มจากการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า (cohort analysis) เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มของลูกค้า จากนั้นเรียนรู้วิธีสร้างกลุ่มลูกค้าที่เข้าใจง่าย รวมถึงเตรียมกลุ่มที่สร้างขึ้นให้พร้อมสำหรับการใช้งานกับ machine learning และสุดท้าย จะยกระดับการแบ่งกลุ่มให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย k-means clustering เพียงไม่กี่บรรทัดโค้ด เมื่อจบคอร์สนี้แล้ว จะสามารถนำเทคนิคการวิเคราะห์พฤติกรรมและการแบ่งกลุ่มลูกค้าไปประยุกต์ใช้งานได้จริง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

3

การเตรียมข้อมูลสำหรับ Clustering

เมื่อสร้างกลุ่มลูกค้าได้แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำนายผล อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องเรียนรู้วิธีเตรียมข้อมูลให้พร้อมก่อน เพื่อให้อัลกอริทึม k-means clustering สามารถค้นหากลุ่มที่มีความแตกต่างชัดเจนและสมเหตุสมผลได้
เริ่มบทเรียน
4

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย K-means

ในบทสุดท้ายนี้ จะนำข้อมูลที่เตรียมไว้ในบทที่ 3 มาใช้ระบุกลุ่มลูกค้าตาม recency, frequency และ monetary value
เริ่มบทเรียน

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา