ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Track

การวิเคราะห์การตลาด ใน Python

พัฒนาทักษะ Python ที่คุณต้องใช้เพื่อวิเคราะห์แคมเปญการตลาด เจาะลึกข้อมูลโซเชียลมีเดีย และใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้า

  • Python
  • ความน่าจะเป็นและสถิติ
  • 24 ชม.
  • 5,255

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

กำลังฝึกอบรมทีม?ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

การวิเคราะห์การตลาด ใน Python

รับทักษะ Python ที่คุณต้องใช้เพื่อการตัดสินใจด้านการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญ วัดการมีส่วนร่วมของลูกค้า และคาดการณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้า การทำงานกับข้อมูลจริงในโลกจริง รวมถึงธุรกรรมค้าปลีก คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดีย สกัดข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลข้อความ และพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณได้ดียิ่งขึ้น คุณจะใช้แบบจำลองทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์มูลค่าตลอดอายุของลูกค้าได้ด้วย ผ่านกิจกรรมลงมือปฏิบัติ คุณจะใช้แพ็กเกจยอดนิยม เช่น pandas, Matplotlib, tweepy, NLTK, seaborn, NumPy, SciPy และ scikit-learn เพื่อช่วยให้คุณปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของบริษัทของคุณ เมื่อจบเส้นทางนี้ คุณจะพร้อมนำทางโลกของการตลาดด้วย Python

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา