ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ขั้นกลาง4 ชม.

เรียนรู้ว่า Bayesian data analysis คืออะไร ทำงานอย่างไร และทำไมจึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในชุดเครื่องมือ data science ของคุณ

R4 ชม.23 วิดีโอ58 แบบฝึกหัด4,450 XP26,250หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian เป็นแนวทางสำหรับการสร้างโมเดลทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แนวทางนี้มอบกรอบการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างโมเดลเฉพาะปัญหา ซึ่งนำไปใช้ได้ทั้งในการอนุมานทางสถิติและการพยากรณ์ คอร์สนี้จะแนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ว่าคืออะไร ทำงานอย่างไร และเหตุใดจึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในคลังทักษะด้าน Data Science

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

3

เหตุใดจึงควรใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian?

บทนี้จะนำเสนอเหตุผล 4 ประการที่ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในคลังทักษะด้าน Data Science
เริ่มบท
5

พารามิเตอร์เพิ่มขึ้น ข้อมูลเพิ่มขึ้น และ Bayes เพิ่มขึ้น

เรียนรู้การใช้การแจกแจงแบบ Normal เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลต่อเนื่อง และลองใช้เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์แบบ Bayesian ในทางปฏิบัติด้วย R
เริ่มบท
R

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน