ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ระดับกลาง4 ชม.

เรียนรู้ว่า Bayesian data analysis คืออะไร ทำงานอย่างไร และทำไมจึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในชุดเครื่องมือ data science ของคุณ

R4 ชม.23 วิดีโอ58 แบบฝึกหัด4,450 XP26,127ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian เป็นแนวทางสำหรับการสร้างโมเดลทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แนวทางนี้มอบกรอบการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างโมเดลเฉพาะปัญหา ซึ่งนำไปใช้ได้ทั้งในการอนุมานทางสถิติและการพยากรณ์ คอร์สนี้จะแนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ว่าคืออะไร ทำงานอย่างไร และเหตุใดจึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในคลังทักษะด้าน Data Science

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

3

เหตุใดจึงควรใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian?

บทนี้จะนำเสนอเหตุผล 4 ประการที่ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในคลังทักษะด้าน Data Science
เริ่มบทเรียน
5

พารามิเตอร์เพิ่มขึ้น ข้อมูลเพิ่มขึ้น และ Bayes เพิ่มขึ้น

เรียนรู้การใช้การแจกแจงแบบ Normal เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลต่อเนื่อง และลองใช้เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์แบบ Bayesian ในทางปฏิบัติด้วย R
เริ่มบทเรียน
R

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R | DataCamp