Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Die Bayes'sche Datenanalyse ist ein Ansatz für statistisches Modellieren und Machine Learning, der immer beliebter wird. Sie bietet einen einheitlichen Rahmen, um problemspezifische Modelle zu entwickeln, die sowohl für statistische Inferenz als auch für Vorhersagen genutzt werden können. In diesem Kurs lernst du die Bayes'sche Datenanalyse kennen: was sie ist, wie sie funktioniert und warum sie ein nützliches Werkzeug für deinen Data-Science-Werkzeugkasten ist.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Was ist Bayes'sche Datenanalyse?
In diesem Kapitel lernst du die Bayes'sche Datenanalyse kennen und bekommst ein Gefühl dafür, wie sie funktioniert.
- Ein erster Vorgeschmack auf Bayes50 XP
- Unbekanntes und Eiscreme50 XP
- Probier's mit Bayes'scher Datenanalyse50 XP
- Münzwürfe mit prop_model100 XP
- Zombie-Droge mit prop_model100 XP
- Stichproben und Posterior-Zusammenfassungen50 XP
- Stichproben aus prop_model betrachten100 XP
- Das Zombie-Drogen-Experiment zusammenfassen100 XP
- Du hast bereits eine bayesianische Datenanalyse durchgeführt!50 XP
2
Wie funktioniert Bayes'sche Inferenz?
In diesem Kapitel schauen wir uns die Grundlagen der Bayes'schen Inferenz im Detail an.
3
Warum Bayes'sche Datenanalyse verwenden?
Dieses Kapitel zeigt dir vier Gründe, warum die Bayes'sche Datenanalyse ein nützliches Werkzeug für deinen Data-Science-Werkzeugkasten ist.
4
Bayes'sche Inferenz mit dem Satz von Bayes
Lerne, worum es beim Satz von Bayes geht und wie du ihn für statistische Inferenz einsetzt.
5
Mehr Parameter, mehr Daten und mehr Bayes
Lerne, wie du die Normalverteilung zur Analyse kontinuierlicher Daten nutzt, und probiere ein Tool für praktische Bayes'sche Analysen in R aus.
R
Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R
Kurs
abgeschlossen
