이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
Bayesian 데이터 분석은 통계 모델링과 Machine Learning에서 점점 더 주목받는 접근법입니다. 통계적 추론과 예측 모두에 사용할 수 있는, 문제 지향형 모델을 일관된 틀 안에서 구축할 수 있게 해줍니다. 이 강의에서는 Bayesian 데이터 분석이 무엇인지, 어떻게 동작하는지, 그리고 데이터 사이언스 도구 상자에 꼭 넣어둘 만한 이유를 소개합니다.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
Bayesian 데이터 분석이란?
이 장에서는 Bayesian 데이터 분석을 소개하고, 전반적인 동작 방식을 감각적으로 익혀 보겠습니다.
2
Bayesian 추론은 어떻게 동작하나요?
이 장에서는 Bayesian 추론의 기초를 자세히 살펴봅니다.
3
왜 Bayesian 데이터 분석을 써야 할까요?
이 장에서는 데이터 사이언스 도구 상자에 Bayesian 데이터 분석을 담아야 하는 네 가지 이유를 알아봅니다.
4
베이즈 정리를 활용한 Bayesian 추론
베이즈 정리가 무엇인지, 그리고 이를 통계적 추론에 어떻게 활용하는지 배워 보세요.
5
더 많은 모수, 더 많은 데이터, 더 많은 Bayes
연속형 데이터를 분석할 때 Normal 분포를 사용하는 방법을 배우고, R에서 실전 Bayesian 분석을 위한 도구를 직접 사용해 봅니다.
R
R로 배우는 Bayesian 데이터 분석 기초
강의
완료
