ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Generalized Linear Models ใน Python

ขั้นสูง5 ชม.

ขยายชุดเครื่องมือ regression ของคุณด้วยโมเดล logistic และ Poisson และเรียนรู้การฝึก ทำความเข้าใจ ตรวจสอบความถูกต้อง และทำนายผลด้วยโมเดลเหล่านี้

Python5 ชม.16 วิดีโอ59 แบบฝึกหัด4,950 XP11,947ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

ลองนึกภาพว่าสามารถจัดการข้อมูลที่ตัวแปรตอบสนองเป็นได้ทั้งแบบไบนารี แบบนับจำนวน หรือแบบใกล้เคียงการแจกแจงปกติ ภายใต้กรอบงานเดียว — และนั่นไม่ใช่แค่ความฝัน เพราะคอร์ส Generalized Linear Models ใน Python นี้จะพาไปถึงจุดนั้น ในคอร์สนี้ จะได้ขยายทักษะการถดถอยด้วยโมเดล Logistic และ Poisson โดยเรียนรู้วิธีฟิตโมเดล ทำความเข้าใจผลลัพธ์ ประเมินประสิทธิภาพ และนำโมเดลไปพยากรณ์ข้อมูลใหม่ พร้อมฝึกปฏิบัติกับข้อมูลจากกรณีศึกษาจริง เช่น เหตุการณ์พิษจากสารหนูครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์โลก การทำรังของปูเกือกม้า และการนับจำนวนจักรยานที่ข้ามสะพานในนิวยอร์กซิตี้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

รู้จัก GLM

ทบทวนโมเดลเชิงเส้น และเรียนรู้ว่า GLM เป็นการขยายต่อยอดจากโมเดลเชิงเส้นอย่างไรเมื่อตัวแปรตอบสนองมีรูปแบบต่างกัน พร้อมทำความเข้าใจส่วนประกอบหลักของ GLM และกระบวนการทางเทคนิคในการฟิต GLM ด้วย Python
เริ่มบทเรียน
2

การสร้างโมเดลสำหรับข้อมูลไบนารี

บทนี้เน้นที่ Logistic Regression โดยจะได้เรียนรู้โครงสร้างของข้อมูลไบนารี ฟังก์ชัน Logit Link การฟิตโมเดล การแปลความหมายของสัมประสิทธิ์ การอนุมานจากโมเดล และวิธีประเมินประสิทธิภาพของโมเดล
เริ่มบทเรียน
3

การสร้างโมเดลสำหรับข้อมูลนับ

บทนี้ครอบคลุม Poisson Regression ซึ่งรวมถึงการอภิปรายเรื่องข้อมูลนับ การแจกแจง Poisson และการแปลความหมายของผลการฟิตโมเดล นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้วิธีรับมือกับปัญหา Overdispersion และฝึกปฏิบัติกับกระบวนการแสดงภาพโมเดลด้วย
เริ่มบทเรียน
4

Multivariable Logistic Regression

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มความซับซ้อนให้โมเดลโดยใช้ตัวแปรอธิบายมากกว่าหนึ่งตัว พร้อมฝึกรับมือกับปัญหา Multicollinearity และการจัดการตัวแปรเชิงหมวดหมู่และ Interaction Term ในโมเดล
เริ่มบทเรียน

Generalized Linear Models ใน Python

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา