Introduction to Deep Learning in Python

ค้นพบการประยุกต์ใช้ Deep Learning

การเรียนรู้เชิงลึกคือเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่อยู่เบื้องหลังความสามารถที่น่าตื่นเต้นที่สุดในหุ่นยนต์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจดจำภาพ และปัญญาประดิษฐ์ ในหลักสูตร 4 ชั่วโมงนี้ คุณจะได้รับความรู้เชิงปฏิบัติแบบลงมือทำเกี่ยวกับการนำทักษะ Python ของคุณไปประยุกต์ใช้กับการเรียนรู้เชิงลึกด้วยไลบรารี Keras 2.0

สำรวจโมเดล Keras กับผู้มีส่วนร่วมในไลบรารี

สอนโดย Dan Becker อดีตนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Google และผู้มีส่วนร่วมใน Keras คอร์สเรียน deep learning นี้จะสำรวจโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีที่คุณสามารถสร้างการคาดการณ์ด้วยโมเดลเหล่านี้ได้ บทแรกๆ จะช่วยเพิ่มความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับทั้งการแพร่กระจายไปข้างหน้าและการแพร่กระจายย้อนกลับ รวมถึงวิธีการทำงานจริงในทางปฏิบัติ

ไลบรารี Keras เป็นไลบรารี Python ที่สามารถช่วยคุณพัฒนาและประเมินโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้ เช่นเดียวกับไลบรารี Python หลายตัว มันฟรี เป็นโอเพนซอร์ส และใช้งานง่ายมาก คุณจะเริ่มต้นด้วยการสร้างโมเดล Keras และจะได้เรียนรู้วิธีคอมไพล์ ฟิต และจำแนกประเภทโมเดลก่อนที่จะทำการคาดการณ์ เมื่อคุณเรียนจบหลักสูตรนี้แล้ว คุณจะมีเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นในการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก และเริ่มทดลองกับโครงข่ายที่กว้างและลึกมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

เจาะลึกการเรียนรู้เชิงลึกให้มากยิ่งขึ้น

หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียนรู้ด้านแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิงหลายเส้นทาง โดยมอบเส้นทางที่ชัดเจนให้คุณพัฒนาทักษะและประสบการณ์ในด้านนี้ต่อไปหลังจากที่คุณเรียนจบหลักสูตรเบื้องต้น ไม่ว่าคุณจะต้องการทำโปรเจกต์ส่วนตัวให้สำเร็จ หรือก้าวไปสู่สายอาชีพในฐานะนักวิทยาศาสตร์แมชชีนเลิร์นนิง