Name: Machine Learning for Business
Rating: 4.8365217391304345 (1725 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

เรียนรู้พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง

หลักสูตรนี้จะนำเสนอองค์ประกอบสำคัญของแมชชีนเลิร์นนิงให้แก่ผู้นำทางธุรกิจ เราจะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกสำคัญและแนวปฏิบัติพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีจัดโครงสร้างคำถามทางธุรกิจให้เป็นโครงการสร้างแบบจำลองร่วมกับทีม machine learning

เจาะลึกลงไปในรายละเอียดเฉพาะของโมเดล

คุณจะเข้าใจโมเดลประเภทต่าง ๆ ว่าแต่ละประเภทช่วยตอบคำถามทางธุรกิจแบบใด หรือช่วยค้นหาโอกาสแบบใดได้บ้าง รวมถึงเรียนรู้วิธีระบุสถานการณ์ที่ควรนำแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้ NOT ซึ่งก็สำคัญไม่แพ้กัน คุณจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างการอนุมานและการพยากรณ์ การพยากรณ์ความน่าจะเป็นและปริมาณ และวิธีที่การใช้การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนสามารถช่วยสร้างกลยุทธ์การแบ่งกลุ่มลูกค้าที่มีความหมายได้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

Machine learning และกรณีการใช้งานข้อมูล

Machine learning ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมและสาขาต่าง ๆ มากมาย หากนำไปใช้อย่างถูกต้องจะสามารถยกระดับธุรกิจได้อย่างมีนัยสำคัญ บทนี้จะอธิบายกรณีการใช้งาน machine learning บทบาทหน้าที่ต่าง ๆ และความสัมพันธ์กับพีระมิดความต้องการข้อมูล

เริ่มบทเรียน

ประเภทของ machine learning

บทนี้จะให้ภาพรวมของ machine learning ประเภทต่าง ๆ โดยจะพิจารณาความแตกต่างระหว่างโมเดลเชิงสาเหตุและโมเดลพยากรณ์ สำรวจ supervised และ unsupervised learning รวมถึงทำความเข้าใจประเภทย่อยของ supervised learning ได้แก่ classification และ regression

เริ่มบทเรียน

ความต้องการทางธุรกิจและการออกแบบโมเดล

บทนี้จะทบทวนขั้นตอนสำคัญในการกำหนดขอบเขตความต้องการทางธุรกิจ การระบุและประเมินโอกาสของ machine learning การวัดประสิทธิภาพของโมเดล และการระบุความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพในกระบวนการ

เริ่มบทเรียน

การบริหารโปรเจกต์ machine learning

บทนี้จะพิจารณาแนวปฏิบัติที่ดีและที่ควรหลีกเลี่ยงในการบริหารโปรเจกต์ machine learning โดยจะระบุข้อผิดพลาดที่พบบ่อย เรียนรู้การจัดการการสื่อสารระหว่างทีมธุรกิจและทีม ML และสุดท้ายจะพูดถึงความท้าทายในการนำโมเดล machine learning ไปใช้งานจริง