Name: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างภาพข้อมูลใน R
Rating: 4.862464183381089 (349 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

คอร์สนี้จะช่วยพัฒนาทักษะการสร้างภาพข้อมูลให้ก้าวไปไกลกว่าพื้นฐาน และปรับให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในชุดทักษะ Data Science ตลอดบทเรียน เราจะใช้ชุดข้อมูลเปิดที่น่าสนใจ 2 ชุดเพื่อครอบคลุมข้อมูลหลายประเภท ได้แก่ สัดส่วน ข้อมูลแบบจุด การแจกแจงเดี่ยว และการแจกแจงหลายชุด พร้อมทั้งพิจารณาข้อดีและข้อเสียของการแสดงภาพข้อมูลรูปแบบที่พบบ่อยที่สุด นอกจากนี้ ยังครอบคลุมทางเลือกการแสดงภาพข้อมูลที่พบน้อยกว่าสำหรับแต่ละประเภทข้อมูล และวิธีปรับแต่งการตั้งค่าเริ่มต้นของ ggplot เพื่อสื่อสารข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to Data Visualization with ggplot2

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

สัดส่วนของภาพรวม

บทนี้มุ่งเน้นการสร้างภาพข้อมูลสำหรับสัดส่วนของภาพรวม โดยจะเห็นว่าแผนภูมิวงกลมไม่ได้แย่อย่างที่คิด พร้อมกับพิจารณา Waffle Chart และแท่งกราฟแบบซ้อนสำหรับการเปรียบเทียบสัดส่วนหลายชุด

เริ่มบท

ข้อมูลแบบจุด

บทนี้เปลี่ยนจุดสนใจมาที่ข้อมูลแบบการสังเกตเดี่ยวหรือข้อมูลแบบจุด และอธิบายว่าเมื่อใดที่แผนภูมิแท่งเหมาะสม เมื่อใดที่ไม่เหมาะสม ควรใช้อะไรแทน รวมถึงการปรับปรุงแผนภูมิตามหลักการรับรู้ภาพ

เริ่มบท

การแจกแจงเดี่ยว

บทนี้ก้าวไปสู่การสร้างภาพข้อมูลเชิงการแจกแจง โดยเปิดเผยจุดอ่อนของฮิสโตแกรม อธิบายว่าเมื่อใดควรเปลี่ยนไปใช้กราฟความหนาแน่นแบบเคอร์เนล และวิธีทำให้ทั้งสองกราฟทำงานได้ดีที่สุดกับข้อมูลของคุณ

เริ่มบท

การเปรียบเทียบการแจกแจง

บทสุดท้ายนี้จะพิจารณาการเปรียบเทียบการแจกแจงหลายชุด โดยอธิบายว่าทำไม Box Plot แบบดั้งเดิมจึงมีความเสี่ยง และวิธีปรับปรุงได้อย่างง่ายดาย พร้อมกับศึกษาว่าเมื่อใดควรใช้ทางเลือกขั้นสูง เช่น Beeswarm Plot และ Violin Plot