Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
ความสามารถในการสร้างการแสดงผลข้อมูลที่มีความหมายและสวยงามเป็นทักษะสำคัญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คอร์สนี้เป็นบทเรียนแรกในซีรีส์การแสดงผลข้อมูลด้วย R ซึ่งจะแนะนำหลักการของการแสดงผลข้อมูลที่ดี รวมถึงแนวคิด grammar of graphics ที่นำมาใช้ในแพ็กเกจ ggplot2 ปัจจุบัน ggplot2 กลายเป็นเครื่องมือหลักสำหรับการสร้างกราฟที่ยืดหยุ่นและดูเป็นมืออาชีพใน R เราจะเรียนรู้ 3 เลเยอร์พื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างกราฟ ได้แก่ Data, Aesthetics และ Geometries เมื่อจบคอร์สนี้ จะสามารถสร้างกราฟเพื่อสำรวจข้อมูลที่ซับซ้อนได้วิดีโอมีสคริปต์แบบ live ที่สามารถดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ
ดูอภิธานศัพท์ของคอร์สได้ที่แผงด้านขวาในส่วน resources
หากต้องการรับ CPE credits ต้องทำคอร์สให้ครบและทำคะแนนในการประเมินให้ได้อย่างน้อย 70% โดยไปที่การประเมินได้โดยคลิกที่ CPE credits callout ด้านขวา
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
บทนำ
ในบทนี้ เราจะปูพื้นฐานแนวคิดที่จำเป็นสำหรับการสร้างการแสดงผลข้อมูลที่มีความหมายด้วย R คุณจะเข้าใจว่าการแสดงผลข้อมูลเป็นเครื่องมือสื่อสาร ดังนั้นจึงต้องคำนึงถึงผู้รับสารเป็นอันดับแรก นอกจากนี้ยังได้รู้จักพื้นฐานของ ggplot2 ทั้ง 7 องค์ประกอบทางไวยากรณ์ (เลเยอร์) และการกำหนด aesthetic mappings
2
Aesthetics
Aesthetic mappings เป็นหัวใจสำคัญของแนวคิด grammar of graphics นี่คือจุดที่ข้อมูลแบบต่อเนื่องและแบบกลุ่มถูกแปลงเป็น visual scales ที่ช่วยให้เข้าใจข้อมูลจำนวนมากได้ในเวลาอันสั้น ในบทนี้ คุณจะเรียนรู้วิธีเลือก aesthetic mappings ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลของคุณ
3
Geometries
geometry ของกราฟเป็นตัวกำหนดว่าจะใช้องค์ประกอบภาพแบบใด ในบทนี้ เราจะทำความรู้จักกับ geometries ที่ใช้ในกราฟ 3 ประเภทที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่ scatter plot, bar chart และ line plot พร้อมดูวิธีสร้างกราฟเหล่านี้ในรูปแบบต่างๆ
4
Themes
ในบทนี้ เราจะสำรวจว่าการเข้าใจโครงสร้างของข้อมูลช่วยให้การแสดงผลข้อมูลง่ายขึ้นอย่างไร และถึงเวลาแล้วที่จะทำให้กราฟของเราดูสวยงาม นี่คือขั้นตอนสุดท้ายในกระบวนการสร้างการแสดงผลข้อมูล เลเยอร์ Themes จะช่วยให้สร้างกราฟคุณภาพระดับตีพิมพ์ได้โดยตรงใน R ในคอร์สถัดไป เราจะดูเลเยอร์เพิ่มเติมเพื่อนำตัวแปรอื่นๆ มาใส่ในกราฟ
R
การแสดงผลข้อมูลด้วย ggplot2 เบื้องต้น
เรียนจบแล้ว
