āđāļāđāļāļāļąāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļāļāđāļ Python
āļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāđāļāļāļĄāļĩāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļ§āļŠāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļĨāļīāļĻāđāļāļāļēāļāļ°āļāļąāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāđāļāļĢāļąāļāļĢāļāļ Data Scientist in Python āļāļąāļāļāļĢāļāđāļāļĩāļĒāļĢāļāļī āđāļāļĢāđāļāļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļŠāđāļāļāļāļĢāļąāļĄāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāļāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāđāļāđ Python āļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļāļāļķāļāđāļāļāļāļīāļāđāļĄāļāļāļĩāļāđāļĨāļīāļĢāđāļāļāļīāļāļāļąāđāļāļŠāļđāļ āļāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļ āļēāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļĢāļīāļ āļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļīāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĄāļ·āļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļēāļĒāļāđāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļ
āļŠāļģāļĢāļ§āļāļĢāļ°āļāļāļāļīāđāļ§āļĻāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļ Python āļāļĒāđāļēāļāļĨāļķāļāļāļķāđāļ āļāļāļ°āļāļĩāđāļāļļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļ°:
- āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāđāļāđ pandas, NumPy āđāļĨāļ° SciPy
- āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāļāđāļ§āļĒ Matplotlib āđāļĨāļ° Seaborn
- āļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļĄāđāļāļĨāđāļĄāļāļāļĩāļāđāļĨāļīāļĢāđāļāļāļīāļāđāļāļĒāđāļāđ scikit-learn
- āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāđāļ§āļāļŦāļāđāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļāļĢāđāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ
- āļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļĒāđāļāđ SQL
- āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļļāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļ§āļāļĢāđāļāļąāļāļāđāļ§āļĒ Git
āđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļĨāļāļāļĢāļīāļ
āļāļģāļāļąāļāļĐāļ°āļāļāļāļāļļāļāđāļāđāļāđāļāļąāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļŠāļ°āļāđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļąāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ āļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļŠāļģāļĢāļ§āļāđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāļīāļāļāļĒāļēāļāļĢāļāđ āļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļ§āļīāļāļĩāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļāđāļēāļāļāļāļĄāļēāļāļēāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļ āļāđāļāļāļāļ§āļīāļāļĩāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļĄāļāļāļĩāļāđāļĨāļīāļĢāđāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļŪāđāļāļāļĢāđāļāļēāļĢāļēāļĄāļīāđāļāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āļāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāđāļāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļļāļāļāļĢāļ°āđāļ āļ
āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļāļ Data Scientist in Python
āđāļāļĢāđāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļļāļāđāļŦāđāļāļĢāđāļāļĄāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļĄāļāļĩāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāđāļāļĢāļąāļāļĢāļāļ Data Scientist in Python āđāļĄāļ·āđāļāļāļļāļāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāđāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļāļĢāđāļŠ āļāļļāļāļāļ°āļāđāļāļĒāđ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļīāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļŠāļāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļąāđāļāđāļ āđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāļāļāđāđāļāļāđāļāđāļāļāļāļĄāļāļāđāļāļāļēāļŠāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāđāļŦāđāļāļļāļāļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļĨāļāļĄāļ·āļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļąāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāđāļāđāļāļĢāļąāļāļĢāļāļāļāļĩāđ
āļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāđāļāļāļēāļāļĩāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļļāļ
āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļāļ Data Scientist in Python āļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļāļāļāļļāļāļāđāļāļāļđāđāļ§āđāļēāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāļāļāļĢāļ°āļāļđāļŠāļđāđāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļāļēāļāļĩāļāļāļĩāđāļāđāļēāļāļ·āđāļāđāļāđāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļāļāļŦāļēāļāļąāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ° āļāļķāđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļāļ Python āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāđ āđāļĄāļ·āđāļāļŠāļģāđāļĢāđāļ Track āļāļĩāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļāļ āļāļļāļāļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļāļļāļāđāļāļāļēāļĢ:
- āļāļģāđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢāđāļ Python
- āđāļĨāļ·āļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļĄāļāļāļĩāļāđāļĨāļīāļĢāđāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ
- āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāđāļāļŠāļēāļĒāđāļāļāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļĄāđāđāļāđāļŠāļēāļĒāđāļāļāļāļīāļ
- āļĢāđāļ§āļĄāļĄāļ·āļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāđāļēāļĄāļŠāļēāļĒāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨ
āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļāļāļŦāļēāļāļēāļāđāļāđāļēāļŠāļđāđāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāđāļāļāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĒāļēāļĒāļāļļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļāļāļāļļāļ Track āļāļĩāđāļĄāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāđāļāļāļāļĢāļāļāđāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļĩāđāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļļāļ