นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับผู้ช่วย ใน Python

เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ในเวลาเพียงสี่ชั่วโมง คอร์สออนไลน์นี้จะแนะนำอินเทอร์เฟซ Python และสำรวจแพ็กเกจยอดนิยม

ยกระดับทักษะ data science ของคุณด้วยการสร้าง visualizations ด้วย Matplotlib และจัดการ DataFrames ด้วย pandas

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

เรียนรู้วิธีนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล คำนวณสถิติ และสร้างภาพข้อมูลด้วย pandas

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางด้วยการเชื่อมข้อมูลโดยใช้ pandas

พัฒนาทักษะสถิติของคุณและเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูลด้วย Python

เรียนรู้วิธีสร้าง ปรับแต่ง และแชร์การแสดงภาพข้อมูลด้วย Matplotlib

เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลที่ให้ข้อมูลและน่าสนใจใน Python โดยใช้ไลบรารี Seaborn

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

เรียนรู้ศิลปะการเขียนฟังก์ชันของคุณเองใน Python พร้อมแนวคิดสำคัญอย่าง scoping และการจัดการข้อผิดพลาด

พัฒนาทักษะ Data Science สมัยใหม่ของคุณต่อไปด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับ iterators และ list comprehensions

เรียนรู้วิธีสำรวจ แสดงผล และดึงอินไซต์จากข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) ใน Python

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

เรียนรู้วิธีจัดการและแสดงผลข้อมูลเชิงหมวดหมู่ด้วย pandas และ seaborn

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

ไม่มีใครชอบมองสเปรดชีต! ทำให้ข้อมูลของคุณมีชีวิตชีวา พัฒนาการนำเสนอของคุณและเรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลทางเทคนิคให้เป็นอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริง

เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลไปยัง Python จากแหล่งต่างๆ เช่น Excel, SQL, SAS และจากเว็บโดยตรง

เรียนรู้การวินิจฉัยและจัดการข้อมูลสกปรก พร้อมพัฒนาทักษะที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ!

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

เรียนรู้วิธีทำงานกับวันที่และเวลาใน Python

เรียนรู้การใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อเขียนฟังก์ชันที่ซับซ้อน ดูแลรักษาได้ ใช้ซ้ำได้ พร้อมเอกสารประกอบที่ดี

ทำนายราคาที่อยู่อาศัยและอัตราคลิกโฆษณาโดยการนำ regression analysis ไปใช้ วิเคราะห์ และตีความด้วย statsmodels ใน Python.

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

เรียนรู้การสรุปข้อสรุปจากข้อมูลจำกัดด้วย Python และสถิติ คอร์สนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ไปจนถึงการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและแบบคลัสเตอร์

เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบสมมติฐานทั่วไป เช่น t-tests, proportion tests และ chi-square tests ใน Python

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

พัฒนาทักษะแมชชีนเลิร์นนิงของคุณด้วย scikit-learn ใน Python ใช้ชุดข้อมูลจริงในคอร์สแบบโต้ตอบนี้ และเรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์ที่ทรงพลัง!

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

เรียนรู้การจัดกลุ่ม แปลงข้อมูล สร้างภาพ และดึงอินไซต์จากชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับด้วย scikit-learn และ scipy

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โมเดลแบบต้นไม้และเอนเซมเบิลสำหรับการถดถอยและการจำแนกประเภทด้วย scikit-learn

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.