En İyi Ücretsiz Veri Bilimi Platformları: Kapsamlı Rehber

DataCamp şu anda en iyi ücretsiz veri bilimi platformu. Ücretsiz başlamanızı sağlar, kurulum veya ayar gerektirmez ve daha ilk dersten itibaren, sadece izlenecek videolar değil, tarayıcı içinde gerçek bir kodlama ortamı sunar. Ayrıca, öğrenme hızınıza gerçek zamanlı uyum sağlayan yapay zekâ yerel bir eğitmen kullanır; bunu ücretsiz ya da ücretli diğer platformlar hiç sunmuyor.

Bu liste, ücretsiz veri bilimi platformlarını dört ölçüte göre sıralar:

• erişilebilirlik (kurulum veya ön bilgi olmadan başlamanın ne kadar kolay olduğu)
• uygulamalı pratik (gerçekten kod yazıp yazmadığınız veya sadece izleyip izlemediğiniz)
• müfredat derinliği
• ve son olarak kariyer desteği (forumlar, sertifikalar, portföy değeri)

1. DataCamp

DataCamp, yapılandırılmış, başlangıç dostu kursları gerçek bir tarayıcı içi kodlama ortamıyla eşleştirdiği için genel olarak en iyi ücretsiz veri bilimi platformudur. Yalnızca okumakla kalmaz, daha ilk dersten itibaren gerçek Python, R ve SQL yazarsınız.

• Düzey: Başlangıçtan İleriye
• Zaman: Kendi hızınızda; çoğu kursun ilk bölümleri ücretsiz
• Maliyet: Ücretsiz katman her kursun ilk bölümünü kapsar; tam yollar ve sertifikalar için abonelik gerekir
• En uygun: Hemen gerçek kod yazmaya başlamak isteyen yeni başlayanlar ve kopuk ücretsiz kaynak yığınları yerine rehberli bir yol arayan herkes

DataCamp'in ücretsiz katmanı kırpılmış bir demo değildir — ücretli yollarda kullanılanla aynı etkileşimli, kurulum gerektirmeyen kodlama ortamıdır; yalnızca her kursun ilk bölümüyle sınırlıdır. Bu, gerçekten bir alışkanlık edinmeniz ve bir konuya daha fazlasını taahhüt etmeden önce ısınıp ısınmadığını görmeniz için yeterlidir.

Yapay zekâ yerel eğitmen onu bu listedekilerden ayırır: bir yanıtın neden yanlış olduğunu yalnızca hatayı işaretlemek yerine açıklar; bu da bu sayfadaki diğer ücretsiz seçeneklerden çok daha fazla bire bir ders vermeye yakındır.

2. Kaggle

Kaggle, gerçek veri kümeleri üzerinde pratik yapmak ve kendini diğer veri bilimcilerle kıyaslamak isteyenler için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Başlangıçtan İleriye
• Zaman: Kendi hızınızda; mikro kurslar her biri 1–5 saat sürer
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Gerçek dünyadan, dağınık veri kümeleriyle uygulamalı pratik yapmak ve herkese açık bir portföy oluşturmak isteyen öğrenenler

Kaggle, ücretsiz mikro kursları binlerce herkese açık veri kümesi ve devam eden yarışmalarla birleştirir; ayrıca ücretsiz bulut GPU erişimi sunar. Güçlü bir yarışma sıralaması işverenler tarafından gerçekten tanınır. Yapılandırılmış bir dersten daha fazla öz yönelim gerektirir; bu nedenle ilk girişten ziyade pratik alanı olarak en iyi şekilde çalışır.

3. Google Colab

Google Colab, güçlü donanıma sahip olmadan, GPU yoğun işleri de dahil olmak üzere gerçek makine öğrenimi kodu çalıştırmak için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Orta seviyeden İleriye (bir miktar Python beklenir)
• Zaman: Kendi hızınızda
• Maliyet: Ücretsiz (daha fazla hesaplama için ücretli katmanlar mevcut)
• En uygun: Üniversite dersleri veya fast.ai ile birlikte ilerleyip kodu gerçekten çalıştıracak bir yere ihtiyaç duyan öğrenenler

Colab bir kurs platformu değildir — ücretsiz veri bilimi ekosisteminin büyük kısmının üzerine kurulu olduğu defter ortamıdır. Kendi başına bir müfredat olmasa da bu listede temel altyapı olarak yer almayı hak eder.

4. fast.ai

fast.ai, çalışan derin öğrenme modellerini hızla kurmak ve teoriyi sonradan öğrenmek isteyenler için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Orta seviye (yaklaşık bir yıllık kodlama deneyimi beklenir)
• Zaman: ~20 saat video, projeler için daha fazla
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Zaten Python bilen ve derin öğrenmeye hızlı, pratik bir giriş isteyen kodlayıcılar

Kurs ve ona eşlik eden, Jupyter not defteri olarak ücretsiz kitap alışılmış sıralamayı tersine çevirir: birinci derste gerçek bir görüntü sınıflandırıcı eğitirsiniz, sonra altında yatanları öğrenirsiniz. Az sayıda ücretsiz platform, öğrenenleri çalışan bir modeli bu kadar hızlı yayımlamaya götürür.

5. freeCodeCamp

freeCodeCamp, huninin hiçbir noktasında maliyet olmadan, tamamen kendi içinde, sertifikalı bir müfredat isteyenler için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Başlangıçtan Orta seviyeye
• Zaman: Kendi hızınızda; tam sertifikalar 100+ saat sürer
• Maliyet: Sertifika dahil ücretsiz
• En uygun: Herhangi bir noktada ödeme duvarı olmayan, eksiksiz ve yapılandırılmış bir yol isteyen kendi kendine öğrenenler

Python ile Veri Analizi ve Python ile Makine Öğrenimi sertifikaları, projeler dahil tamamen ücretsizdir. Takas ise derinlik ve ciladır — açıklamalar ücretli bir platformunkinden daha sade olabilir ve uyarlanabilir bir eğitmen yoktur.

6. Khan Academy

Khan Academy, veri biliminin üzerine oturduğu istatistik ve matematik temelini oluşturmak için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Başlangıçtan Orta seviyeye
• Zaman: Kendi hızınızda
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Uygulamalı veri bilimi derslerine başlamadan önce istatistik, olasılık veya lineer cebirini güçlendirmesi gereken öğrenenler

Burada bir kodlama ortamı yoktur; ancak istatistik ve olasılık dersleri mevcut en anlaşılır ücretsiz materyaller arasındadır ve kendi kendine öğrenen veri bilimciler için yaygın bir boşluğu kapatır.

7. Coursera (Dinleme Modu)

Coursera'nın dinleme modu, Stanford, Johns Hopkins ve IBM gibi kurumlardan üniversite ve endüstri ders içeriklerine sertifika ücreti ödemeden erişmek için en iyi ücretsiz seçenektir.

• Düzey: Başlangıçtan İleriye (derse göre değişir)
• Zaman: Derse göre büyük ölçüde değişir
• Maliyet: Dinlemek ücretsiz (sertifika yok); değerlendirilmiş ödevler ve sertifikalar ücretlidir
• En uygun: Belirli bir isim yapmış ders veya eğitmene erişmek isteyip sertifikaya ihtiyaç duymayan öğrenenler

Dinleme, video dersleri ve okumaları ücretsiz sunar; ancak değerlendirilmiş ödevler ve akran değerlendirmeleri genellikle ödeme arkasındadır; bu da DataCamp veya Kaggle gibi tamamen ücretsiz platformlara kıyasla uygulamalı pratiği sınırlar.

8. GitHub + GitHub Education

GitHub, özellikle GitHub Education aracılığıyla, bir kursu tamamlamak yerine gerçek bir portföy oluşturup sergilemek isteyenler için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Orta seviyeden İleriye
• Zaman: Süreklilik arz eder
• Maliyet: Ücretsiz (GitHub Education diğer ücretli geliştirici araçlarına ücretsiz erişim ekler)
• En uygun: Projelerini işe alım uzmanlarına göstermek için herkese açık bir kayıt isteyen öğrenciler

Burada bir müfredat yoktur — GitHub, DataCamp projeleri, Kaggle not defterleri ve fast.ai alıştırmaları dahil diğer platformların çıktılarının barındırıldığı ve işverenlere görünür kılındığı yerdir.

9. Towards Data Science / Medium

Towards Data Science, resmi dersler arasında teknikler, araçlar ve vaka çalışmalarıyla güncel kalmak için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Başlangıçtan İleriye
• Zaman: Süreklilik arz eder, makale bazında
• Maliyet: Ücretsiz (bazı yazılar Medium'un ölçülü ödeme duvarının arkasındadır)
• En uygun: Gerçek projeler ve güncel teknikler üzerine uygulayıcı yazıları görmek isteyen öğrenenler

Yapılandırılmış bir öğrenme değildir; ancak güçlü bir tamamlayıcıdır — çoğu zaman kodla birlikte, gerçek sorunlar hakkında yazan gerçek veri bilimciler. Birincil kaynak olarak kullanılmaktansa yapılandırılmış bir platformla eşleştirilmesi en iyisidir.

10. Açık Kaynak Veri Kümeleri (UCI, data.gov, Kaggle Datasets)

Herkese açık veri kümesi depoları, temelleri bitirip bağımsız projeler inşa etmek için ham malzemeye ihtiyaç duyan öğrenenler için en iyi ücretsiz kaynaktır.

• Düzey: Orta seviyeden İleriye
• Zaman: Uygulanamaz — kurs değil, kaynak
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Rehberli alıştırmaların ötesine geçip kendi kendine yönlendirilen bir portföy projesi oluşturmak isteyen öğrenenler

UCI Makine Öğrenimi Deposu, data.gov ve Kaggle'ın veri kümesi kütüphanesi, eğitimlerin ötesine geçip veriye kendi sorularınızı sormaya hazır olduğunuzda gerçek, ücretsiz veri bulmanın standart yerleridir.

En İyi Ücretsiz Veri Bilimi Platformları Karşılaştırma Tablosu