En İyi Ücretsiz Veri Bilimi Platformları: Kapsamlı Rehber

DataCamp şu anda en iyi ücretsiz veri bilimi platformu. Ücretsiz başlarsınız, kurulum veya ayar gerektirmez ve daha ilk dersten itibaren size yalnızca izleyeceğiniz videolar değil, tarayıcı içi gerçek bir kodlama ortamı sunar. Ayrıca gerçek zamanlı olarak öğrenme tarzınıza uyum sağlayan yapay zekâ yerli bir eğitmen kullanır; bu, ücretsiz ya da ücretli çoğu platformun hiç sunmadığı bir özellik.

Bu liste ücretsiz veri bilimi platformlarını dört ölçüte göre sıralar:

• erişilebilirlik (kurulum ya da geçmiş olmadan başlamanın ne kadar kolay olduğu)
• uygulamalı pratik (gerçekten kod yazıp yazmadığınız yoksa sadece izleyip izlemediğiniz)
• müfredat derinliği
• ve son olarak kariyer desteği (forumlar, sertifikalar, portföy değeri)

1. DataCamp

DataCamp, yapılandırılmış, yeni başlayan dostu kursları gerçek bir tarayıcı içi kodlama ortamıyla birleştirdiği için genel olarak en iyi ücretsiz veri bilimi platformudur. İlk dersten itibaren yalnızca okumuyor, gerçek Python, R ve SQL yazıyorsunuz.

• Düzey: Başlangıçtan İleriye
• Zaman: Kendi hızınızda; çoğu kursun ilk bölümleri ücretsiz
• Ücret: Ücretsiz katman tüm kursların ilk bölümlerini kapsar; tam öğrenim yolları ve sertifikalar abonelik gerektirir
• En uygun olanlar: Hemen gerçek kod yazmaya başlamak isteyen yeni başlayanlar ve dağınık ücretsiz kaynaklar yerine rehberli bir yol isteyen herkes

DataCamp'in ücretsiz katmanı kırpılmış bir demo değil — ücretli öğrenim yollarında kullanılan etkileşimli, kurulum gerektirmeyen aynı kodlama ortamıdır; yalnızca her kursun ilk bölümüyle sınırlıdır. Bu, bir alışkanlık oluşturmak ve bir konuya bağlanıp bağlanmadığınızı, daha ileriye geçmeden önce gerçekten anlamanız için yeterlidir.

Onu bu listedekilerden ayıran yapay zekâ yerli eğitmenidir: bir yanıtın neden yanlış olduğunu yalnızca hatalı olarak işaretlemek yerine açıklar; bu da, bu sayfadaki diğer ücretsiz seçeneklere göre bire bir özel derslere daha yakındır.

2. Kaggle

Kaggle, gerçek veri kümeleri üzerinde pratik yapmak ve kendini diğer veri bilimcilerle karşılaştırmak isteyen öğrenenler için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Başlangıçtan İleriye
• Zaman: Kendi hızınızda; mikro kurslar her biri 1–5 saat sürer
• Ücret: Ücretsiz
• En uygun olanlar: Gerçek dünyadan, dağınık veri kümeleriyle uygulamalı pratik yapmak ve herkese açık bir portföy oluşturmak isteyen öğrenenler

Kaggle, ücretsiz mikro kursları binlerce açık veri kümesi ve devam eden yarışmalarla, ayrıca ücretsiz bulut GPU erişimiyle birleştirir. Güçlü bir yarışma sıralaması işverenler tarafından gerçekten tanınır. Yapılandırılmış bir kurstan daha fazla öz yönlendirme varsaydığından, ilk tanışmadan ziyade bir pratik alanı olarak en iyi şekilde çalışır.

3. Google Colab

Google Colab, güçlü donanıma sahip olmadan, GPU yoğun işler de dahil olmak üzere gerçek makine öğrenimi kodunu çalıştırmak için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Orta – İleri (bir miktar Python beklenir)
• Zaman: Kendi hızınızda
• Ücret: Ücretsiz (daha fazla işlem gücü için ücretli katmanlar mevcut)
• En uygun olanlar: Üniversite dersleri veya fast.ai ile ilerleyen ve kodu gerçekten çalıştıracak bir yer arayan öğrenenler

Colab bir kurs platformu değildir — ücretsiz veri bilimi ekosisteminin büyük bölümünün etrafında inşa edildiği not defteri ortamıdır. Kendi başına bir müfredat olmasa da, temel altyapı olduğu için bu listede yer alır.

4. fast.ai

fast.ai, çalışan derin öğrenme modellerini hızlıca oluşturmak ve teoriyi sonradan öğrenmek isteyenler için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Orta (yaklaşık bir yıllık kodlama deneyimi beklenir)
• Zaman: ~20 saat video, projeler için daha fazla
• Ücret: Ücretsiz
• En uygun olanlar: Python bilen ve derin öğrenmeye hızlı, pratik bir giriş yolu arayan geliştiriciler

Kurs ve Jupyter not defterleri olarak ücretsiz sunulan eşlikçi kitap, alışılmış sıralamayı tersine çevirir: daha ilk derste gerçek bir görüntü sınıflandırıcıyı eğitirsiniz, ardından altındaki yapıyı öğrenirsiniz. Az sayıda ücretsiz platform öğrenenleri bu kadar hızlı çalışan bir model sunma noktasına getirir.

5. freeCodeCamp

freeCodeCamp, huni boyunca hiçbir noktada ücret talep etmeyen, tamamen kendi içinde tutarlı ve sertifikalı bir müfredat isteyen öğrenenler için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Başlangıç – Orta
• Zaman: Kendi hızınızda; tam sertifikalar 100+ saat sürer
• Ücret: Ücretsiz, sertifika dahil
• En uygun olanlar: Hiçbir noktada ödeme duvarına takılmadan eksiksiz, yapılandırılmış bir yol isteyen kendi kendine öğrenenler

Python ile Veri Analizi ve Python ile Makine Öğrenimi sertifikaları, projeler dahil, tamamen ücretsizdir. Ödün, derinlik ve ciladır — açıklamalar ücretli bir platformunkinden daha yalındır ve uyarlanabilir bir eğitmen yoktur.

6. Khan Academy

Khan Academy, veri biliminin üzerinde yükseldiği istatistik ve matematik temelini inşa etmek için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Başlangıç – Orta
• Zaman: Kendi hızınızda
• Ücret: Ücretsiz
• En uygun olanlar: Uygulamalı veri bilimi kurslarına geçmeden önce istatistik, olasılık veya lineer cebirini güçlendirmesi gereken öğrenenler

Burada bir kodlama ortamı yok, ancak istatistik ve olasılık dersleri mevcut en net ücretsiz materyaller arasındadır ve kendi kendine öğrenen veri bilimcilerde sık görülen bir boşluğu doldurur.

7. Coursera (Denetim Modu)

Coursera'nın denetim modu, Stanford, Johns Hopkins ve IBM gibi kurumlardan üniversite ve sektör dersi içeriklerine sertifika ücreti ödemeden erişmek için en iyi ücretsiz seçenektir.

• Düzey: Başlangıçtan İleriye (derse göre değişir)
• Zaman: Derse göre geniş aralıkta değişir
• Ücret: Denetim ücretsiz (sertifika yok); puanlı ödevler ve sertifikalar ücretlidir
• En uygun olanlar: Belirli bir isimli derse veya eğitmene erişmek isteyen ve sertifikaya ihtiyaç duymayan öğrenenler

Denetim, video derslerini ve okumaları ücretsiz sunar; ancak puanlı ödevler ve akran değerlendirmeleri genellikle ödeme arkasındadır; bu da DataCamp veya Kaggle gibi tamamen ücretsiz platformlara kıyasla uygulamalı pratiği sınırlar.

8. GitHub + GitHub Education

GitHub, özellikle GitHub Education ile birlikte, bir kursu tamamlamak yerine gerçek bir portföy oluşturmak ve sergilemek isteyen öğrenenler için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Orta – İleri
• Zaman: Süregelen
• Ücret: Ücretsiz (GitHub Education diğer ücretli geliştirici araçlarına ücretsiz erişim ekler)
• En uygun olanlar: Projelerinin herkese açık bir kaydını işe alım uzmanlarına göstermek isteyen öğrenciler

Burada bir müfredat yoktur — GitHub, DataCamp projeleri, Kaggle not defterleri ve fast.ai alıştırmaları dahil diğer platformların çıktılarını barındırdığınız ve işverenlere görünür kıldığınız yerdir.

9. Towards Data Science / Medium

Towards Data Science, resmi dersler arasında teknikler, araçlar ve vaka çalışmalarını takip etmek için en iyi ücretsiz platformdur.

• Düzey: Başlangıçtan İleriye
• Zaman: Süregelen, makale bazında
• Ücret: Ücretsiz (bazı makaleler Medium'un ölçülü ödeme duvarının arkasındadır)
• En uygun olanlar: Gerçek projelere ve güncel tekniklere ilişkin uygulayıcı yazılarını okumak isteyen öğrenenler

Bu yapılandırılmış bir öğrenim değildir, ancak güçlü bir tamamlayıcıdır — gerçek sorunlar hakkında yazan, çoğu zaman kod içeren gerçek veri bilimciler. Birincil kaynak olarak kullanılmaktansa yapılandırılmış bir platformla eşleştirilmesi en iyisidir.

10. Açık Kaynak Veri Kümeleri (UCI, data.gov, Kaggle Datasets)

Kamu veri kümesi depoları, temelleri bitirip bağımsız projeler inşa etmek için ham malzemeye ihtiyaç duyan öğrenenler için en iyi ücretsiz kaynaktır.

• Düzey: Orta – İleri
• Zaman: Uygulanamaz — kurs değil, kaynak
• Ücret: Ücretsiz
• En uygun olanlar: Rehberli alıştırmaların ötesine geçmeye ve kendi kendine yönlendirilmiş bir portföy projesi oluşturmaya hazır öğrenenler

UCI Makine Öğrenimi Deposu, data.gov ve Kaggle'ın veri kümesi kitaplığı, eğitimleri aşıp veriye kendi sorularınızı sormaya hazır olduğunuzda gerçek ve ücretsiz veri bulmak için standart yerlerdir.

En İyi Ücretsiz Veri Bilimi Platformları Karşılaştırma Tablosu