Data Science Tutorials

Barındırılan bir tarayıcıda ödeme akışını test eden ve aynı oturumda düzeltmeyi yeniden test eden bir Python QA aracısı oluşturmak için bu OpenAI Agents API Computer Use eğitimini izleyin.

Open Interpreter'ın ne olduğunu, açık kaynaklı kodlama aracısının nasıl çalıştığını, nasıl kurulup kullanılacağını ve model ile aracı kılıfı desteğinin diğer yapay zekâ kodlama araçlarıyla nasıl karşılaştırıldığını öğrenin.

Uygulamalı Claude Cowork eklentileri eğitimi: Anthropic’in Data eklentisini kurun, bir ambar bağlayın ve bir eğik çizgi komutu çalıştırın, eklentiyi kendi tablolarınıza uyarlayın ve her dosyası gösterilen, sıfırdan eksiksiz bir haftalık rapor eklentisi geliştirin.

Heterojen CPU-GPU çıkarımı için GPU VRAM’i, sistem RAM’i, SGLang ve KTransformers’ı birleştirerek dev bir MoE modeli yerelde çalıştırın.

Azure Functions’ın ne olduğunu, olay güdümlü sunucusuz uygulamaları nasıl mümkün kıldığını ve tetikleyiciler, bağlamalar, barındırma seçenekleri ve iş akışlarının nasıl bir araya geldiğini öğrenin.

Ortalama dönüşün ne olduğunu, zaman serilerinde ortalamaya dönen davranışı nasıl tespit edeceğinizi ve kavramın istatistik, alım satım ve kantitatif finansta nasıl kullanıldığını öğrenin.

Python ile Grok Voice Transcribe 2.0 API kullanarak gerçek zamanlı bir destek çağrısı yazıya dökücü oluşturmayı ve ardından diyalog ayrıştırma, Smart Turn ve 8 kHz telefon sesini eklemeyi öğrenin.

Claude Sonnet 5.5 API'yi Python'da nasıl kullanacağınızı öğrenin. Sohbet ortasında yazma erişimi kazanan bir mutabakat aracısı oluşturun ve daha yüksek çabanın sonucu değiştirip değiştirmediğini test edin.

GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API ve barındırılan bir sandbox ile olayları inceleyen, kontroller çalıştıran ve yapılandırılmış raporlar üreten bir yapay zekâ olay müdahale aracısı oluşturun.

Contrastive Captioner (CoCa) modeline, makine öğrenmesinde gelişmiş bir görüntü-metin temel modeline derinlemesine dalın.

Trend olan bir GitHub deposunu analiz etmek için LangManus kullanarak çoklu aracılı bir sistem kurmayı, commit geçmişini taramayı, etkinlik eğilimlerini görselleştirmeyi ve bir markdown raporu üretmeyi öğrenin.

Bu kullanışlı tek sayfalık referans, veri bilimi yapmak için ihtiyaç duyduğunuz temel Python bilgilerini sunar