Kategori
LLM Makaleleri
Büyük Dil Modellerindeki en son teknikler, araçlar ve araştırmalar hakkında güncel bilgileri takip edin. Blogumuzda veri bilimi, kullanım alanları ve sorumlu yapay zeka uygulamaları hakkında yazılar yer almaktadır.
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business deneyin
Genie 4 Dünya Modeli: Özellikler, Yetenekler ve Erişim Yolları
Google DeepMind'in Genie 4'ü, yerel sesle, Gemini planlı olaylarla ve yayımlanmış kıyas ya da fiyatlandırma olmadan etkileşimli dünyaları gerçek zamanlı üretiyor.
Matt Crabtree
28 Ekim 2026
Kimi K3.1 Pro: Özellikler, Kıyaslamalar, Fiyatlandırma ve Erişim
Moonshot'ın yeni açık ağırlık amiral gemisi, aracısal kodlamada Claude Opus 5.5'e meydan okuyor, Kimi K3'ten daha ucuz ve siber yetenekleri kasıtlı olarak kısılmış şekilde geliyor.
Tom Farnschläder
26 Ekim 2026
Somutlaştırılmış Yapay Zekâ Nedir? Robotlar 2026'da Hissetmeyi, Düşünmeyi ve Harekete Geçmeyi Nasıl Öğreniyor
Somutlaştırılmış yapay zekânın ne olduğunu, LLM’lerden nasıl farklılaştığını, algılama–akıl yürütme–eylem döngüsünün nasıl çalıştığını ve veri bilimciler için simden-gerçeğe eğitimin neden önemli olduğunu öğrenin.
Vaibhav Mehra
8 Ekim 2026
Beam: Reflection AI'nin 501B Açık-Ağırlıklı Kodlama Modeli
Reflection AI'nin Beam modeli, akıl yürütmede GLM 5.2 ile eşleşiyor ve 3-4 kat daha az hesaplama kullanıyor; ancak araçsal kodlamada Kimi K3'ün gerisinde kalıyor. Reflection AI'nin açık-ağırlıklı modeli böyle performans gösteriyor.
Matt Crabtree
7 Ekim 2026
Tablolu Temel Modeller Nedir? TabPFN, TabICL ve TabFM Nasıl Eğitimsiz Tahmin Yapar
Tablolu temel modellerin ne olduğunu, bağlama dayalı öğrenmenin nasıl çalıştığını ve karar çerçevesiyle TabPFN veya TabICL’in ne zaman XGBoost’u geçtiğini öğrenin.
Vaibhav Mehra
6 Ekim 2026
Kolibri 1: Aleph Alpha'nın Egemen Açık-Ağırlıklı LLM'i
Aleph Alpha, Almanya’da sıfırdan eğitilen, 3,46B aktif parametreli, Apache 2.0 ağırlıklı ve 1M belirteçlik bağlama penceresine sahip 78B uzman karışımı modeli Kolibri 1’i yayınladı.
Matt Crabtree
5 Ekim 2026
GLM-5.2: Özellikler, Kurulum, Kıyaslamalar ve Model Değiştirme Kılavuzu
Z.ai'nin GLM-5.2 modeli, 1M belirteçlik bağlam penceresi, iki akıl yürütme efor düzeyi ve tüm GLM Coding Plan katmanlarında ücretsiz erişimle geliyor.
Matt Crabtree
3 Ekim 2026
Meta'nın Llama 3.3 70B'si Nedir? Nasıl Çalışır, Kullanım Alanları ve Daha Fazlası
Meta, Llama 3.3’ü tanıttı: Llama 3.1 405B’ye benzer performans sunan, ancak hesaplama gereksinimleri çok daha düşük olan 70 milyar parametreli bir model.
Alex Olteanu
Josef Waples
3 Ekim 2026
Qwen 2.5 Max: Özellikler, DeepSeek V3 Karşılaştırması ve Daha Fazlası
Alibaba'nın Qwen2.5-Max modelini, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet ve DeepSeek V3 ile rekabet eden bir modeli keşfedin.
Alex Olteanu
3 Ekim 2026
Qwen3.8-Flash-Next: Alibaba'nın Qwen4'e Maliyet-Etkin Ön Baksışı
Qwen3.8-Flash-Next, Alibaba'nın Qwen4 mimarisine ön bakış niteliğindeki açık-ağırlıklı 125B MoE modelidir. Çoğu kodlama ve ajan kıyaslamasında Claude Opus 4.6 Max'i geride bırakır.
Matt Crabtree
3 Ekim 2026
Qwen3.8-Omni-Flash: Alibaba'nın Omnimodal Ajan Modeli
Alibaba'nın Qwen3.8-Omni-Flash modeli, 1M token bağlam penceresiyle metin, görsel, ses ve videoyu işler; ses kıyaslarında Gemini 3.8 Flash'ı geride bırakır.
Matt Crabtree
3 Ekim 2026
OpenAI'nin Pekiştirmeli İnce Ayarı (Reinforcement Fine-Tuning) Nedir?
Ödül güdümlü bir eğitim döngüsü kullanarak büyük dil modellerini iyileştiren yeni bir teknik olan OpenAI'nin pekiştirmeli ince ayarı hakkında bilgi edinin.
Hesam Sheikh Hassani
3 Ekim 2026