Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Zaman serisi verileri her yerde. İster borsa dalgalanmaları, ister iklim değişikliğini kaydeden sensör verileri, ister beyindeki aktivite olsun, zamanla değişen her sinyal bir zaman serisi olarak tanımlanabilir. Machine learning, verideki karmaşıklıktan yararlanarak tahminler ve çözmeye çalıştığın probleme dair içgörüler üretmek için güçlü bir yöntem olarak öne çıktı. Bu kurs, machine learning ile zaman serisi verilerinin kesişiminde yer alır ve kalp atışı seslerini sınıflandırmak ve hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek için özellik mühendisliği, spektrogramlar ve diğer ileri teknikleri kapsar.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Zaman Serileri ve Machine Learning’e Giriş
Bu bölüm, machine learning’in, zaman serisi verilerinin ve ikisinin kesişiminin temellerine giriş niteliğindedir.
- Zaman serisi türleri ve uygulamaları50 XP
- Bir zaman serisini belirleme50 XP
- Zaman serisi çizimi (I)100 XP
- Zaman serisi çizimi (II)100 XP
- Machine learning temelleri50 XP
- Basit bir model uydurma: sınıflandırma100 XP
- Sınıflandırma modeliyle tahmin yapma100 XP
- Basit bir model uydurma: regresyon100 XP
- Bir regresyon modeliyle tahmin yapma100 XP
- Machine learning ve zaman serisi verileri50 XP
- Sınıflandırma verisini inceleme100 XP
- Regresyon verisini inceleme100 XP
2
Bir Modele Girdi Olarak Zaman Serileri
Zaman serilerini machine learning hattına eklemenin en kolay yolu, onları bir modelde özellik olarak kullanmaktır. Bu bölüm, machine learning yapabilmek için zaman serilerinden çıkarılan yaygın özellikleri ele alır.
3
Zaman Serisi Verilerini Tahmin Etme
Zaman içinde verilerden örüntüler tahmin etmek istiyorsan, modelini seçerken ve kurarken özel noktalara dikkat etmen gerekir. Bu bölüm, modeli kurmadan önce veriden nasıl içgörü elde edeceğini ve zaman serisi verileri için kestirimsel modelleme kullanırken en iyi uygulamaları kapsar.
4
Zaman Serisi Modellerini Doğrulama ve İnceleme
Zaman serisi verilerini tahmin eden bir modelin olduğunda, bunun iyi mi kötü mü olduğuna karar vermelisin. Bu bölüm, modellerle tahminler üretmenin ve bunları "test" verisine karşı doğrulamanın temellerini kapsar.
Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning
Kurs
Tamamlandı
