Zaman Serisi Python'da

Zaman serisi verileri en yaygın veri türlerinden biridir ve tahminlerde bulunmak ve trendleri raporlamak istiyorsanız bu verilerle nasıl çalışacağınızı anlamak kritik bir veri bilimi becerisidir. Bu bölümde pandas kullanarak zaman serisi verilerini nasıl işleyeceğinizi öğrenecek, verileri analiz etmek için NumPy ve statsmodels gibi istatistiksel kütüphanelerle çalışacak ve Matplotlib, SciPy ve seaborn kullanarak görselleştirme becerilerinizi geliştireceksiniz. Daha sonra zaman serisi becerilerinizi finansal hisse senedi verileri, UFO gözlemleri, Maui'deki CO2 seviyeleri, ABD'deki aylık şeker üretimi ve kalp atışı sesleri gibi gerçek dünya verilerini kullanarak uygulayacaksınız. Bu eğitimin sonunda, ARIMA sınıfı modelleri kullanarak geleceği nasıl tahmin edeceğinizi ve makine öğrenimi modellerini kullanarak tahminler ve içgörüler oluşturmayı öğreneceksiniz.