Pythonで学ぶMachine Learningによる時系列データ解析

時系列データは身の回りにあふれています。株価の変動、気候変動を記録するセンサーデータ、脳内の活動など、時間とともに変化するあらゆる信号は時系列として表現できます。Machine Learningは、データの複雑さを活用して、解決したい課題に対する予測や洞察を得る強力な手法として発展してきました。本コースは、Machine Learningと時系列データという2つの領域の交差点に位置し、特徴量エンジニアリングやスペクトログラムなどの高度な手法を用いて、心音の分類や株価の予測に取り組みます。