R ile Pazar Sepeti Analizi

Bu bölümde, işlemsel veri kümelerini Apriori algoritmasıyla analiz etmeye hazır, sepet formatına dönüştüreceksin. Ardından pazar sepeti analizinin üç temel metriğiyle tanışacaksın: destek (support), güven (confidence) ve kaldırma (lift). Sonrasında Apriori algoritmasını bizzat uygulayarak işlemsel bir veri kümesinden kurallar çıkaracaksın. Son olarak, arules paketinin pazar sepeti analizinde sepet kurallarını elde etmek ve en bilgilendirici, en ilgili kuralları bulmana yardımcı olmak için nasıl kullanıldığını keşfedeceksin.

Haydi görselleştirelim. Bu bölümde, daha önce çıkardığın kural kümesini görsel olarak inceleyeceksin. Pazar sepeti analizinde görselleştirmeler çok önemlidir; çünkü çoğu zaman büyük kural kümeleriyle çalışırsın. arulesViz paketini kullanarak kural kümelerini görselleştirmek için çubuk grafikler, saçılım grafikleri ve grafik diyagramları oluşturacaksın. Ardından bu grafikleri etkileşimli hale getirerek, çıkarılan birliktelik kurallarını derinlemesine incelemeyi kolaylaştıracaksın.

Sinemaya gidiyoruz. Bu son bölümde, bir film veri kümesiyle çalışarak öğrendiklerinin tamamını uygulayacaksın. Pazar sepeti analizini kullanarak bu veri kümesini bir film öneri sistemine dönüştürecek, film işlemlerinden gelen bilgilerle kitlenin sırada ne izlemek isteyebileceğini anlamaya ve tahmin etmeye çalışacaksın.