Name: ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş
Rating: 4.765655769988184 (2539 reviews)

Kurs Açıklaması

Anlamlı ve güzel veri görselleştirmeleri üretebilmek, bir veri bilimci olarak beceri setinin vazgeçilmez bir parçasıdır. Bu kurs, serideki ilk R veri görselleştirme eğitimi olarak, iyi görselleştirmenin ilkelerini ve ggplot2 paketinde uygulanan grafik dilinin (grammar of graphics) çizim kavramlarını tanıtır. ggplot2, R’de esnek ve profesyonel grafikler için başvurulan araç haline geldi. Burada, bir grafiğin üç temel katmanını inceleyeceğiz: Data, Aesthetics ve Geometries. Kursun sonunda, karmaşık keşif amaçlı grafikler oluşturabileceksin.Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" bağlantısına tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur. Kurs sözlüğüne sağdaki kaynaklar bölümünden ulaşabilirsin. CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Ön Koşullar

Introduction to the Tidyverse

Müfredat

Kurs içeriği

Giriş

Bu bölümde, R ile anlamlı görselleştirmeler geliştirmek için doğru bakış açısını kazanacaksın. Görselleştirmenin bir iletişim aracı olarak öncelikle hedef kitleni düşünmeni gerektirdiğini anlayacaksın. Ayrıca ggplot2’nin temelleriyle — 7 farklı dilbilgisel öğe (katman) ve estetik eşlemelerle — tanışacaksın.

Bölüme Başla

Estetikler

Estetik eşlemeler, grafik dilinin çizim kavramının temel taşıdır. Sihir burada gerçekleşir: Sürekli ve kategorik verileri, çok kısa sürede büyük miktarda bilgi sunan görsel ölçeklere dönüştürürsün. Bu bölümde, verilerin için en iyi estetik eşlemeleri nasıl seçeceğini anlayacaksın.

Bölüme Başla

Geometriler

Bir grafiğin geometrisi, hangi görsel ögelerin kullanılacağını belirler. Bu bölümde, en sık karşılaşacağın üç grafik türünde kullanılan geometrilere — saçılım grafikleri, çubuk grafikler ve çizgi grafikleri — aşina olmanı sağlayacağız. Bu grafikleri kurmanın çeşitli yollarına bakacağız.

Bölüme Başla

Temalar

Bu bölümde, verinin yapısını anlamanın veri görselleştirmeyi nasıl çok daha kolaylaştırdığını keşfedeceğiz. Ayrıca, grafiklerimizi güzelleştirme zamanı. Bu, veri görselleştirme sürecinin son adımı. Themes katmanı, doğrudan R içinde yayımlanabilir kalitede grafikler üretmeni sağlayacak. Sonraki kursta, grafiklerine daha fazla değişken eklemek için bazı ek katmanlara bakacağız.