Ana içeriğe atla

Kurs

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 12.2025

Grafiklerin dilbilgisini anlayarak ggplot2 ile anlamlı ve güzel veri görselleştirmeleri üretmeyi öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

RData Visualization

4 sa

14 video

52 Egzersiz

4,300 XP

180K+

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Anlamlı ve güzel veri görselleştirmeleri üretebilmek, bir veri bilimci olarak beceri setinin vazgeçilmez bir parçasıdır. Bu kurs, serideki ilk R veri görselleştirme eğitimi olarak, iyi görselleştirmenin ilkelerini ve ggplot2 paketinde uygulanan grafik dilinin (grammar of graphics) çizim kavramlarını tanıtır. ggplot2, R’de esnek ve profesyonel grafikler için başvurulan araç haline geldi. Burada, bir grafiğin üç temel katmanını inceleyeceğiz: Data, Aesthetics ve Geometries. Kursun sonunda, karmaşık keşif amaçlı grafikler oluşturabileceksin.Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" bağlantısına tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur. Kurs sözlüğüne sağdaki kaynaklar bölümünden ulaşabilirsin. CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Introduction to the Tidyverse

1

Giriş

Bu bölümde, R ile anlamlı görselleştirmeler geliştirmek için doğru bakış açısını kazanacaksın. Görselleştirmenin bir iletişim aracı olarak öncelikle hedef kitleni düşünmeni gerektirdiğini anlayacaksın. Ayrıca ggplot2’nin temelleriyle — 7 farklı dilbilgisel öğe (katman) ve estetik eşlemelerle — tanışacaksın.

Keşfet ve açıkla

İlk grafiğini çiz

Veri sütunu türleri grafik türlerini etkiler

Grafikler dilbilgisi

Veri sütunlarını estetiklere eşleme

Değişkenleri anlama

ggplot2 katmanları

Geometriler ekleme

Tek bir geom’u ya da tüm geom’ları değiştirmek

Grafikleri değişken olarak kaydetme

Bölümü Başlat

2

Estetikler

Estetik eşlemeler, grafik dilinin çizim kavramının temel taşıdır. Sihir burada gerçekleşir: Sürekli ve kategorik verileri, çok kısa sürede büyük miktarda bilgi sunan görsel ölçeklere dönüştürürsün. Bu bölümde, verilerin için en iyi estetik eşlemeleri nasıl seçeceğini anlayacaksın.

Görsel estetikler

Estetiklerin hepsi: renk, şekil ve boyut

Estetiklerin tamamı: color vs. fill

Estetiklerin tümü: estetikleri karşılaştırma

Kategorik ve sürekli değişkenler için estetikler

Öznitelikleri kullanma

Özniteliklerin tamamı: color, shape, size ve alpha

Özniteliklerin tamamı: estetiklerle çakışmalar

Tüm kozları oyna

Estetikleri değiştirme

Estetik etiketleri güncelleme

Sahte bir estetik ayarlama

Estetikler için en iyi uygulamalar

Uygun eşlemeler

Bölümü Başlat

3

Geometriler

Bir grafiğin geometrisi, hangi görsel ögelerin kullanılacağını belirler. Bu bölümde, en sık karşılaşacağın üç grafik türünde kullanılan geometrilere — saçılım grafikleri, çubuk grafikler ve çizgi grafikleri — aşina olmanı sağlayacağız. Bu grafikleri kurmanın çeşitli yollarına bakacağız.

Saçılım grafikleri

Aşırı çizim 1: büyük veri kümeleri

Aşırı bindirme 2: Hizalanmış değerler

Aşırı Çakışma 3: Düşük hassasiyetli veriler

Aşırı Çakışma 4: Tamsayı veriler

Histogramlar

Histogram çizmek

Histogramlarda konumlar

Çubuk grafikleri

Bar ve sütun grafiklerinde konum (position)

Örtüşen çubuk grafikleri

Çubuk grafikler: sıralı renk paleti

Çizgi grafikleri

Temel çizgi grafikleri

Birden çok zaman serisi

Bölümü Başlat

4

Temalar

Bu bölümde, verinin yapısını anlamanın veri görselleştirmeyi nasıl çok daha kolaylaştırdığını keşfedeceğiz. Ayrıca, grafiklerimizi güzelleştirme zamanı. Bu, veri görselleştirme sürecinin son adımı. Themes katmanı, doğrudan R içinde yayımlanabilir kalitede grafikler üretmeni sağlayacak. Sonraki kursta, grafiklerine daha fazla değişken eklemek için bazı ek katmanlara bakacağız.

Temaları sıfırdan oluşturma

Lejandı taşımak

Tema öğelerini değiştirme

Boşlukları değiştirme

Tema esnekliği

Yerleşik temalar

ggthemes'i keşfetmek

Temaları ayarlama

Yayın kalitesinde grafikler

Etkili açıklayıcı grafikler

Açıklayıcı grafiklerde geoms kullanma

Süslemeler için annotate() kullanma

Bölümü Başlat

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.