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Descrição do curso
Da última vez que você foi ao supermercado, o que tinha na sua cesta? Havia alguma relação entre os produtos que você comprou, como espaguete e tomate ou presunto e abacaxi? No online e no offline, varejistas usam informações de milhões de cestas de clientes para analisar associações entre itens e extrair insights usando regras de associação.Para ajudar você a quantificar o grau de associação entre itens, você usará a análise de cesta de compras para revelar conexões não óbvias e visualizar regras relevantes e úteis. Depois, vai colocar em prática o que aprendeu em um conjunto de dados de filmes, prevendo quais títulos são assistidos juntos para criar recomendações personalizadas para os usuários.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Introdução à Análise de Cesta de Compras
O que tem na sua cesta? Neste primeiro capítulo, você vai aprender como a análise de cesta de compras (MBA) pode ser usada para olhar para as cestas e explorar conjuntos de itens para entender melhor os clientes e prever suas necessidades. Usando tidyverse e dplyr, você vai descobrir quantas cestas podem ser criadas a partir de um conjunto de itens e entender o poder da análise de cesta de compras para compras online, offline e casos além do varejo.
- Introdução a market basket50 XP
- Cestas e itens50 XP
- Cesta única100 XP
- O que tem na cesta?100 XP
- Combinações de itens50 XP
- Número de cestas possíveis100 XP
- Subconjuntos e superconjuntos50 XP
- Plotar o número de cestas possíveis100 XP
- O que é market basket analysis?50 XP
- Duas cestas100 XP
- Vários cestos100 XP
- Observando itens específicos100 XP
2
Métricas e Técnicas na Análise de Cesta de Compras
Neste capítulo, você vai converter conjuntos de dados transacionais para o formato de cesta, prontos para análise com o algoritmo Apriori. Em seguida, será apresentado às três principais métricas da análise de cesta de compras: suporte, confiança e lift, antes de colocar a mão na massa com o algoritmo Apriori para extrair regras de um conjunto de dados transacional. Por fim, você explora como o pacote arules é usado na análise de cesta de compras para recuperar regras e ajudar a encontrar as mais informativas e relevantes.
3
Visualização na Análise de Cesta de Compras
Vamos visualizar. Neste capítulo, você vai inspecionar visualmente o conjunto de regras que extraiu anteriormente. Visualizações em análise de cesta de compras são essenciais, já que muitas vezes você lida com grandes conjuntos de regras extraídas. Você usará o pacote arulesViz para criar gráficos de barras, de dispersão e grafos para visualizar seus conjuntos de regras inferidas. Depois, vai transformar esses gráficos em visualizações interativas, facilitando explorar em profundidade as regras de associação mineradas.
4
Estudo de Caso: Cesta de compras com Filmes
Vamos ao cinema. Neste capítulo final, você vai aplicar tudo o que aprendeu trabalhando com um conjunto de dados de filmes. Usando a análise de cesta de compras, você vai transformar esse conjunto em um sistema de recomendação de filmes, aproveitando informações de transações de filmes para entender e prever o que seu público pode querer assistir em seguida.
R
Análise de Cesta de Compras em R
Curso
concluído
