Ana içeriğe atla

Kurs

Tidyverse’a Giriş

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 12.2025

R'daki güçlü ve popüler bir veri bilimi araçları koleksiyonu olan tidyverse ile kendi verilerinizi keşfetme ve görselleştirme yolunda ilerlemeye başlayın.

Kursa Ücretsiz Başlayın

RProgramming

4 sa

16 video

50 Egzersiz

4,150 XP

380K+

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bu kurs, R programlama diline giriş niteliğindedir ve Tidyverse olarak bilinen güçlü araçlar setine odaklanır. dplyr ve ggplot2 araçlarını kullanarak veri dönüştürme ve görselleştirme süreçlerinin nasıl iç içe geçtiğini öğreneceksin. Gerçek bir tarihsel ülke verisi kümesi üzerinde filtreleme, sıralama ve özetleme yaparak keşif amaçlı soruları nasıl yanıtlayacağını göreceksin. Ardından, işlediğin bu verileri ggplot2 paketiyle bilgilendirici çizgi grafikleri, çubuk grafikleri, histogramlar ve daha fazlasına dönüştürmeyi öğreneceksin. Keşifsel veri analizinin değerini ve Tidyverse araçlarının gücünü tadacaksın. Bu kurs, R konusunda deneyimi olmayan ve veri analizi yapmak isteyenler için uygun bir başlangıçtır.Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur. Kurs sözlüğünü, sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri çağrı kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur

1

Veri düzenleme

Bu bölümde bir tabloyla üç şey yapmayı öğreneceksin: belirli gözlemleri filtrelemek, gözlemleri istediğin sırada düzenlemek ve bir sütun eklemek ya da değiştirmek için mutate kullanmak. Bu adımların her birinin verilerinle ilgili soruları yanıtlamana nasıl yardımcı olduğunu göreceksin.

Gapminder veri seti

gapminder ve dplyr paketlerini yükleme

Veri çerçevesini anlama

Filtre fiili

Tek bir yılı filtreleme

Tek bir ülke ve tek bir yıl için filtreleme

Düzenlemek fiili

Gözlemlerin beklenen yaşam süresine göre düzenlenmesi

Filtreleme ve sıralama

Mutate fiili

Bir sütunu değiştirmek veya oluşturmak için mutate'i kullanma

filter, mutate ve arrange’i birleştirme

Bölümü Başlat

2

Veri görselleştirme

Çoğu zaman veriyi anlamanın ve sunmanın daha iyi yolu bir grafiktir. Bu bölümde ggplot2 paketini kullanarak veri görselleştirmenin temel becerilerini öğrenecek ve dplyr ile ggplot2 paketlerinin birlikte çalışarak bilgilendirici grafikler oluşturduğunu göreceksin.

ggplot2 ile görselleştirme

Değişken atama

Nüfus ve kişi başına GDP karşılaştırması

Nüfus ve ortalama yaşam süresinin karşılaştırılması

Günlük ölçekler

X eksenini log ölçeğine getirme

x ve y eksenlerini log ölçeğine getirme

Dağılım grafiğine renk ekleme

Bir grafiğe boyut ve renk ekleme

Her kıta için bir alt grafik oluşturma

Yıllara göre kaplama

Bölümü Başlat

3

Gruplama ve özetleme

Şimdiye kadar tek tek ülke-yıl çiftleri hakkında soruları yanıtladın, ancak her yıl için tüm ülkelerin ortalama yaşam beklentisi gibi verinin toplulaştırmalarına da ilgi duyabilirsin. Burada, büyük veri kümelerini yönetilebilir özetlere indirgeyen group_by ve summarize fiillerini kullanmayı öğreneceksin.

Özetlemek fiili

Medyan yaşam beklentisinin özetlenmesi

1957'de medyan yaşam beklentisini özetleme

1957'de birden fazla değişkeni özetleme

group_by fiili

Yıllara göre özetleme

Kıtalara göre özetleme

Kıtalara ve yıllara göre özetleme

Özetlenmiş verileri görselleştirme

Medyan yaşam beklentisinin zaman içinde görselleştirilmesi

Zaman içinde kıta başına kişi başına düşen medyan GDP görselleştirilmesi

2007'de kıta başına medyan yaşam beklentisi ve medyan GDP karşılaştırması

Bölümü Başlat

4

Görselleştirme türleri

Bu bölümde çizgi grafikleri, çubuk grafikleri, histogramlar ve kutu grafikleri oluşturmayı öğreneceksin. Her grafik türünün farklı veri dönüştürme ve hazırlık yöntemleri gerektirdiğini ve bu grafik türlerinin her birinin veri analizinde farklı bir rol oynadığını anlayacaksın.

Çizgi grafikleri

Zaman içinde kişi başına düşen medyan GDP görselleştirilmesi

Zaman içinde kıtalara göre kişi başına düşen medyan GDP görselleştirmesi

Çubuk grafikler

Kıtalara göre kişi başına düşen medyan GDP görselleştirmesi

Oceania'da ülkelere göre kişi başına GSYİH'yı görselleştirme

Histogramlar

Nüfusun görselleştirilmesi

Log ölçeğinde x ekseni ile nüfusun görselleştirilmesi

Kıtalar arasında kişi başına GDP karşılaştırması

Grafiğinize bir başlık ekleme

Bölümü Başlat

Tidyverse’a Giriş

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Tidyverse’a Giriş eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.