Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bu kurs, R programlama diline giriş niteliğindedir ve Tidyverse olarak bilinen güçlü araçlar setine odaklanır. dplyr ve ggplot2 araçlarını kullanarak veri dönüştürme ve görselleştirme süreçlerinin nasıl iç içe geçtiğini öğreneceksin. Gerçek bir tarihsel ülke verisi kümesi üzerinde filtreleme, sıralama ve özetleme yaparak keşif amaçlı soruları nasıl yanıtlayacağını göreceksin. Ardından, işlediğin bu verileri ggplot2 paketiyle bilgilendirici çizgi grafikleri, çubuk grafikleri, histogramlar ve daha fazlasına dönüştürmeyi öğreneceksin. Keşifsel veri analizinin değerini ve Tidyverse araçlarının gücünü tadacaksın. Bu kurs, R konusunda deneyimi olmayan ve veri analizi yapmak isteyenler için uygun bir başlangıçtır.Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü, sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri çağrı kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.
Ön Koşullar
Bu kurs için herhangi bir ön koşul yoktur
Müfredat
Kurs planı
1
Veri düzenleme
Bu bölümde bir tabloyla üç şey yapmayı öğreneceksin: belirli gözlemleri filtrelemek, gözlemleri istediğin sırada düzenlemek ve bir sütun eklemek ya da değiştirmek için mutate kullanmak. Bu adımların her birinin verilerinle ilgili soruları yanıtlamana nasıl yardımcı olduğunu göreceksin.
- Gapminder veri seti50 XP
- gapminder ve dplyr paketlerini yükleme100 XP
- Veri çerçevesini anlama50 XP
- Filtre fiili50 XP
- Tek bir yılı filtreleme100 XP
- Tek bir ülke ve tek bir yıl için filtreleme100 XP
- Düzenlemek fiili50 XP
- Gözlemlerin beklenen yaşam süresine göre düzenlenmesi100 XP
- Filtreleme ve sıralama100 XP
- Mutate fiili50 XP
- Bir sütunu değiştirmek veya oluşturmak için mutate'i kullanma100 XP
- filter, mutate ve arrange’i birleştirme100 XP
2
Veri görselleştirme
Çoğu zaman veriyi anlamanın ve sunmanın daha iyi yolu bir grafiktir. Bu bölümde ggplot2 paketini kullanarak veri görselleştirmenin temel becerilerini öğrenecek ve dplyr ile ggplot2 paketlerinin birlikte çalışarak bilgilendirici grafikler oluşturduğunu göreceksin.
3
Gruplama ve özetleme
Şimdiye kadar tek tek ülke-yıl çiftleri hakkında soruları yanıtladın, ancak her yıl için tüm ülkelerin ortalama yaşam beklentisi gibi verinin toplulaştırmalarına da ilgi duyabilirsin. Burada, büyük veri kümelerini yönetilebilir özetlere indirgeyen group_by ve summarize fiillerini kullanmayı öğreneceksin.
4
Görselleştirme türleri
Bu bölümde çizgi grafikleri, çubuk grafikleri, histogramlar ve kutu grafikleri oluşturmayı öğreneceksin. Her grafik türünün farklı veri dönüştürme ve hazırlık yöntemleri gerektirdiğini ve bu grafik türlerinin her birinin veri analizinde farklı bir rol oynadığını anlayacaksın.
R
Tidyverse’a Giriş
Kurs
Tamamlandı
