Ana içeriğe atla

Kurs

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Orta4 sa

Makine öğrenimi için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğrenin!

Python4 sa20 video62 Alıştırma4,700 XP67,515Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Bu kurs, veri ön işlemenin nasıl ve ne zaman yapılacağına dair temel bilgileri kapsar. Her Machine Learning projesinde vazgeçilmez olan bu adımda verini modelleme için hazır hale getirirsin. Veriyi içe aktarıp temizledikten sonra ve Machine Learning modelini kurmadan önce ön işleme devreye girer. Verini modelin için doğru forma getirmek üzere nasıl standartlaştıracağını, veri kümandeki bilgiden en iyi şekilde yararlanmak için yeni özellikler nasıl oluşturacağını ve model uyumunu geliştirmek için en iyi özellikleri nasıl seçeceğini öğreneceksin. Son olarak, UFO gözlemleriyle ilgili bir veri kümesini modellemeye hazırlayarak ön işlemede pratik yapacaksın.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Veri Ön İşlemeye Giriş

Bu bölümde veri ön işlemenin tam olarak ne anlama geldiğini öğreneceksin. Veri türlerini keşfetmek ve eksik verilerle başa çıkmak dahil, her ön işleme yolculuğunun ilk adımlarını atacaksın.
Bölüme Başla
2

Veriyi Standartlaştırma

3

Özellik Mühendisliği

4

Modelleme için Özellik Seçimi

Bu bölüm, veri kümenden en önemli özellikleri seçmek için farklı teknikleri ele alır. Yinelenen özellikleri nasıl kaldıracağını, metin vektörleriyle nasıl çalışacağını ve temel bileşen analizi (PCA) kullanarak veri kümandeki özellik sayısını nasıl azaltacağını öğreneceksin.
Bölüme Başla

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.