Pré-processamento para Machine Learning em Python

Este curso apresenta o básico de como e quando realizar o pré-processamento de dados. Essa etapa essencial em qualquer projeto de Machine Learning é quando você deixa seus dados prontos para a modelagem. Entre importar e limpar seus dados e ajustar seu modelo de Machine Learning é que entra o pré-processamento. Você vai aprender a padronizar seus dados para deixá-los no formato ideal para o seu modelo, criar novas variáveis para aproveitar melhor as informações do seu conjunto de dados e selecionar as melhores variáveis para melhorar o ajuste do modelo. Por fim, você vai praticar o pré-processamento preparando um conjunto de dados sobre avistamentos de OVNIs para modelagem.