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Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Questo corso copre le basi del come e quando eseguire il preprocessing dei dati. Questo passaggio essenziale in qualsiasi progetto di Machine Learning serve a preparare i dati per la modellazione. Tra l’importazione e la pulizia dei dati e l’addestramento del tuo modello di Machine Learning entra in gioco il preprocessing. Imparerai a standardizzare i dati per metterli nella forma giusta per il tuo modello, a creare nuove feature per sfruttare al meglio le informazioni nel tuo insieme di dati e a selezionare le feature migliori per migliorare l’adattamento del modello. Infine, farai pratica con il preprocessing preparando per la modellazione un insieme di dati sulle segnalazioni di avvistamenti UFO.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione al preprocessing dei dati
In questo capitolo vedrai cosa significa esattamente fare preprocessing dei dati. Farai i primi passi di qualsiasi percorso di preprocessing, tra cui esplorare i tipi di dato e gestire i valori mancanti.
2
Standardizzazione dei dati
Questo capitolo è interamente dedicato alla standardizzazione dei dati. Spesso un modello fa alcune assunzioni sulla distribuzione o sulla scala delle tue feature. La standardizzazione è un modo per far sì che i dati rispettino queste assunzioni e migliorare le prestazioni dell’algoritmo.
3
Feature engineering
In questa sezione imparerai il feature engineering. Esplorerai diversi modi per creare nuove feature, più utili, a partire da quelle già presenti nel tuo insieme di dati. Vedrai come codificare, aggregare ed estrarre informazioni sia da feature numeriche sia testuali.
4
Selezione delle feature per la modellazione
Questo capitolo passa in rassegna alcune tecniche per selezionare le feature più importanti dal tuo insieme di dati. Imparerai a rimuovere le feature ridondanti, lavorare con i vettori testuali e ridurre il numero di feature nel tuo insieme di dati usando la principal component analysis (PCA).
5
Mettere tutto insieme
Ora che hai imparato tutto sul preprocessing, metterai in pratica queste tecniche su un insieme di dati che registra informazioni sugli avvistamenti di UFO.
Preprocessing per il Machine Learning in Python
Corso
completato
