After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Verilerle çalışırken, çoğu zaman gelecekteki olayları tahmin etmek için modeller kurmak isteriz; ama verilerimizin nasıl bağlantılı veya yapılandığını daha derinlemesine anlamak da isteriz. Bu kursta, R programlama dilinde lavaan paketiyle yapısal eşitlik modellemesi (SEM) kullanarak verilerin bağlantılılığını keşfedeceksin. SEM, seni gizil ve gözlenen değişkenlerle tanıştıracak; ölçme modelleri kurmayı, ölçme modeli doğruluğunu değerlendirmeyi ve uyumu zayıf modelleri düzeltmeyi öğreneceksin. Kurs boyunca Holzinger ve Swineford (1939) ile Bollen (1989) gibi klasik SEM veri kümelerini inceleyeceksin. Ayrıca Wechsler Yetişkin Zekâ Ölçeği’ni kullanarak çok faktörlü bir model vaka çalışmasını adım adım gerçekleştireceksin. Bu kurstan sonra, verilerine dalıp her şeyin nasıl bir araya geldiğini çok daha derin bir şekilde anlayabileceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Tek Faktörlü Modeller
Bu bölümde, lavaan ile ilk yapısal eşitlik modelini oluşturmaya başlayacaksın. Önemli terimleri, model kurmayı ve çalıştırmayı öğreneceksin. Klasik Holzinger ve Swineford (1939) veri kümesini kullanarak zihinsel test yeteneklerinin tek faktörlü bir modelini oluşturacaksın.
2
Çok Faktörlü Modeller
Bu bölümde, lavaan becerilerini çok faktörlü modeller oluşturmaya genişleteceksin. Geçen bölümdeki tek faktörlü modelleri, klasik Holzinger ve Swineford (1939) veri kümesinde birden fazla gizil değişken oluşturarak geliştireceğiz.
3
Model Hatalarını Giderme ve Diyagramlar
Yapısal eşitlik modelleri her zaman sorunsuz çalışmaz; bu bölümde, yaygın hatalar olan Heywood durumlarını nasıl gidereceğini öğreneceksin. Ayrıca R’de semPlot kütüphanesini kullanarak modelinin diyagramını çizmeyi öğreneceksin.
4
Tam Bir Örnek ve Bir Genişletme
Bu bölüm, WAIS-III IQ Ölçeği’ni ve yapısal özelliklerini inceler. İlk üç bölümdeki becerilerini kullanarak WAIS-III’ün çeşitli modellerini oluşturacak, bu modellerdeki hataları giderecek ve nihai modelin diyagramlarını oluşturacaksın.
R
R ile lavaan kullanarak Yapısal Eşitlik Modellemesi
Kurs
Tamamlandı
