After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Tedarik Zinciri Analitiği, tedarik zinciri faaliyetlerini tahminden veriyle karar vermeye dönüştürür. Tedarik Zinciri Analitiği'nin temel araçlarından biri, karar vermeye yardımcı olmak için optimizasyon analizidir. Deloitte'a göre, yüksek performanslı tedarik zincirlerine sahip kuruluşların %79'u ortalamanın belirgin şekilde üzerinde gelir artışı elde ediyor. Bu kursta, Python ile yazılmış bir Doğrusal Programlama optimizasyon modelleyicisi olan PuLP ile tanışacaksın. PuLP kullanarak, bir üretim tesisinin nereye kurulması gerektiği, üretim talebinin farklı tesislere nasıl dağıtılacağı gibi Tedarik Zinciri optimizasyon sorularını nasıl formüle edip yanıtlayacağını göreceksin. Duyarlılık analizi ve benzetim testleriyle modellerin sonuçlarını ve etkilerini inceleyeceğiz. Bu kurs, Python ve PuLP'nin gücünden yararlanarak bir tedarik zincirinde karar vermeyi iyileştirmen için sana yardımcı olacak.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Tedarik zinciri optimizasyonunun temelleri ve PuLP
Doğrusal Programlama (LP), Tedarik Zinciri Optimizasyonu için temel bir tekniktir. PuLP çerçevesi, LP problemleriyle çalışmak için kolay kullanımlı bir araçtır ve programcının modellemeye odaklanmasını sağlar. Bu bölümde LP problemlerinin temelini öğreniyor ve onları çözmek için PuLP çerçevesini nasıl kullanmaya başlayacağını keşfediyoruz.
2
PuLP ile modelleme
Bu bölümde PuLP ile LP ve IP problemlerinin nasıl modellenmeye devam edildiğini öğreneceğiz. Ayrıca PuLP'nin büyük ölçekli problemler için nasıl kullanılacağına değineceğiz. Ek olarak, Kapasite Kısıtlı Tesis Konumlandırma modelini nasıl çözeceğimize dair vaka çalışmamıza başlıyoruz.
3
Modeli çöz ve değerlendir
Bu bölüm, kısıt oluştururken yapılan bazı yaygın hataları gözden geçirir ve modeli çözme sürecini adım adım açıklar. LP modelimiz için bir çözüm elde ettiğimizde, bunun doğru olduğunu nasıl anlarız? Bu bölümde ayrıca sonuçların makullüğünü kontrol etme, yani sağduyu kontrolü sürecini de inceliyoruz. Dahası, Kapasite Kısıtlı Tesis Konumlandırma modeline ilişkin vaka çalışmamıza, gerekli tüm kısıtları tamamlayarak devam ediyoruz.
4
Modelin duyarlılık ve benzetim testi
Son bölümümüzde kısıtların duyarlılık analizini gölge fiyatlar ve boşluk (slack) üzerinden inceliyoruz. Ayrıca LP modellerimizde benzetim testine bakıyoruz. Bu farklı teknikler, modellerimizle ilgili mevcut kapasite ve artımsal maliyetler gibi çeşitli iş sorularını yanıtlamamıza olanak tanır. Son olarak, vaka çalışması egzersizimizi tamamlıyor ve modelimizle ilgili soruları yanıtlamak için duyarlılık analizi ile benzetim testine odaklanıyoruz.
Python ile Tedarik Zinciri Analitiği
Kurs
Tamamlandı
