Kurs
Excel'de Veri Hazırlama
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 8K
Mantıksal işlevler, iç içe formüller, arama işlevleri ve PivotTablelar aracılığıyla Excel verilerinin nasıl hazırlanacağını anlama.
Veri Hazırlama
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Kurs
Mantıksal işlevler, iç içe formüller, arama işlevleri ve PivotTablelar aracılığıyla Excel verilerinin nasıl hazırlanacağını anlama.
Veri Hazırlama
Kurs
Bu etkileşimli Power BI kursunda, Power Query Editorı kullanarak verilerinizi analiz için hazır hale getirmek üzere dönüştürmeyi ve düzenlemeyi öğreneceksiniz.
Veri Hazırlama
Kurs
Excel, SQL, SAS gibi çeşitli kaynaklardan ve doğrudan webden Pythona veri aktarmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Kirli verileri teşhis etmeyi ve tedavi etmeyi öğrenin ve ham verilerinizi doğru içgörülere dönüştürmek için gerekli becerileri geliştirin!
Veri Hazırlama
Kurs
Karar verme ve analiz süreçlerinizi güçlendirmek için gelişmiş veri dönüştürme ve temizleme özellikleri sunan Excel Power Queryyi keşfedin.
Veri Hazırlama
Kurs
Alteryx Designer dünyasına girin ve verileri yüklemek, hazırlamak ve birleştirmek için aracı nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Python ile veri içe aktarma becerilerinizi geliştirin ve web ile API verileriyle çalışmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Formüller, işlemler ve hücre referansları gibi temel becerileri öğrenerek Google E-Tablolarınızı hayata geçirin.
Veri Hazırlama
Kurs
Bu kursta, readxl ve data.table gibi araçları kullanarak Rda CSV, XLS ve metin dosyalarını okumayı öğreneceksiniz.
Veri Hazırlama
Kurs
Python kütüphanesi scrapy kullanarak internetten bilgi almayı ve ayrıştırmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Alteryx Designerda ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Exceldeki temel Power Query bilgilerinizi temel alan bu orta düzey kurs, sizi veri dönüştürme konusunda bir üst seviyeye taşır.
Veri Hazırlama
Kurs
CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Ham verilerden harika içgörülere ulaşmak için verileri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde temizlemeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Kod yazmadan/az kod yazarak veri erişimi, temizleme ve analiz için KNIME Analytics Platformunu kullanmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
PostgreSQL veritabanı oluşturmayı öğrenin ve veritabanlarının yapısını, veri türlerini ve normalleştirilmesini keşfedin.
Veri Hazırlama
Kurs
Pythonda Apache Spark ile verileri temizlemeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Tableauyu farklı veri kaynaklarına bağlamayı öğrenin ve sorunsuz bir analiz için verileri hazırlayın.
Veri Hazırlama
Kurs
Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.
Veri Hazırlama
Kurs
Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Veri Hazırlama
Kurs
R kullanarak herhangi bir web sitesinden verileri verimli bir şekilde toplama ve indirmeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.
Veri Hazırlama
Kurs
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Veri Hazırlama
Kurs
Satış analizini ve stratejik karar vermeyi güçlendirmek için perakende veri vaka çalışmasında Alteryx Designerı keşfedin.
Veri Hazırlama
Kurs
Ham verileri temizlemek ve bunları doğru içgörülere dönüştürmek için ihtiyacınız olan becerileri geliştirin.
Veri Hazırlama
Kurs
Tableau kullanarak pazarlama analitiğini ustalaştırın. Performansı analiz edin, metrikleri karşılaştırın ve kanallar arasında stratejileri optimize edin.
Veri Hazırlama
Kurs
Veri dönüştürme, sütun işlemleri ve iş akışı optimizasyonu konularını içeren kursumuzla KNIME becerilerinizi geliştirin.
Veri Hazırlama
Kurs
Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!
Veri Hazırlama
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.