Last chance! 50% off DataCamp Premium
Sale ends in
Kurs Açıklaması
Pandas ile Veri Manipülasyonunu Keşfedin
Bu eğitim ile pandas'ın neden veri manipülasyonundan veri analizine kadar her şey için kullanılan dünyanın en popüler Python kütüphanesi olduğunu öğreneceksiniz. Analiz için gerçek dünya veri kümelerini ayıklarken, filtrelerken ve dönüştürürken DataFrame'leri nasıl manipüle edeceğinizi keşfedeceksiniz.Pandalar ile tüm temel veri bilimi kavramlarını keşfedeceksiniz. Walmart satış rakamları ve küresel sıcaklık zaman serileri de dahil olmak üzere gerçek dünya verilerini kullanarak, Python'un gücüne güç katmak için pandaları kullanarak nasıl içe aktaracağınızı, temizleyeceğinizi, istatistikleri hesaplayacağınızı ve görselleştirmeler oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Temel Veri Bilimi Kavramlarını Keşfetmek için pandas Verileri ile Çalışın
DataFrame'lerin nasıl inceleneceği ve bazı temel manipülasyonların nasıl gerçekleştirileceği de dahil olmak üzere pandas temellerini öğrenerek başlayacaksınız. Dilimleme ve indekslemeye geçmeden önce DataFrame'leri toplamayı da öğreneceksiniz.Kursu, haftalık ABD avokado satışlarını içeren bir veri kümesiyle çalışarak DataFrame'lerinizin içeriğini nasıl görselleştireceğinizi öğrenerek tamamlayacaksınız.
DataFrame'leri Manipüle Etmeyi Öğrenin
Pandas eğitimini tamamlayarak bu Python kütüphanesini veri manipülasyonu için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. DataFrame'ler ve bunların nasıl kullanılacağı hakkında bilgi sahibi olacak ve verilerinizi Python'da görselleştirebileceksiniz.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Veri Toplulaştırma
Özet Değerler
Toplamlar, ortalamalar ve sayımlar gibi temel istatistikleri hesaplayarak verileri özetlemeyi ve böylece ham verilerden anlamlı içgörüler elde etmeyi öğreneceksiniz.
Tek Gruplandırma Sütunu
Özet istatistikleri kategorilere ayırmayı öğrenecek; böylece farklı gruplar arasındaki metrikleri karşılaştırabilecek ve verilerinizdeki örüntüleri keşfedebileceksiniz.
Birden Fazla Gruplandırma Sütunu
Verileri aynı anda birden fazla boyutta analiz etmeyi öğrenecek; özetleri eş zamanlı olarak birkaç kategoriye göre detaylandırarak ince ayrıntılı örüntüleri keşfedeceksiniz.
2
Veri Dönüştürme
Temel Dönüşümler
Mevcut verilerdeki değerleri birleştirip hesaplayarak yeni sütunlar oluşturmayı öğrenecek; böylece orijinal veri setinde yer almayan oranlar ve diğer metrikleri türetebileceksiniz.
Karmaşık Dönüşümler
Çok adımlı hesaplamaları yönetmeyi ve toplamların yüzdelerini hesaplamayı öğrenecek, böylece ara sonuçlara dayanan karmaşık metrikler oluşturabileceksiniz.
3
Veri Filtreleme
Temel Filtreleme
Koşullara dayalı olarak verilerinizden belirli satırları ayıklamayı öğrenecek; böylece analizinizi ilgili alt kümelere odaklayabilecek, eksik değerleri ve metin kalıplarını yönetebileceksiniz.
Çoklu Koşullar
Koşulları AND ve OR mantığıyla birleştirerek verileri aynı anda birden fazla kriterle filtrelemeyi ve tam olarak ihtiyacınız olan satırları ayıklamayı öğreneceksiniz.
Karmaşık Filtreleme
Karmaşık filtreleme işlemlerini, koşulları ayrı sütunlara bölerek basitleştirmeyi ve bir filtre sonucunun tersini alarak analizlerinizi daha şeffaf ve doğrulanabilir hale getirmeyi öğreneceksiniz.
4
Koşullu İşlemler
Koşullu Dönüşüm
Belirli koşullara bağlı olarak farklı hesaplamalar uygulamayı öğrenecek; bu sayede değerleri standardize edebilecek, verileri kategorilere ayırabilecek ve verilerinizdeki çeşitli senaryoları yönetebileceksiniz.
Koşullu Toplulaştırma
Yalnızca belirli kriterleri karşılayan değerleri içeren özetleri hesaplamayı öğrenecek; böylece her grup içinde "yalnızca gecikmiş uçuşların ortalaması" gibi ayrıntılı metrikleri hesaplayabileceksiniz.
pandas ile Veri İşleme
Kurs
Tamamlandı
