Kurs
SQL’e Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.9+
- 39.4K
Sadece iki saat içinde SQL kullanarak ilişkisel veritabanlarını nasıl oluşturacağınızı ve sorgulayacağınızı öğrenin.
Veri İşleme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Kurs
Sadece iki saat içinde SQL kullanarak ilişkisel veritabanlarını nasıl oluşturacağınızı ve sorgulayacağınızı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Excelin temellerine hakim olun ve etkili analizler yapmak için bu elektronik tablo aracını kullanmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Her adımda uygulamalı sorgular içeren bu eğitimde kendi SQL kodunuzla verileri analiz etmek için bilmeniz gereken her şeyi öğrenin!
Veri İşleme
Kurs
SQL bilginizi geliştirin ve tabloları birleştirmeyi, ilişkisel küme teorisini uygulamayı ve alt sorgularla çalışmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
pandas ile verileri içe aktarmayı ve temizlemeyi, istatistikleri hesaplamayı ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Hesaplanan sütunlar, tablolar ve ölçüler gibi Veri Analizi İfadelerinin (DAX) temellerini öğrenerek Power BI bilgilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Veri İşleme
Kurs
Pandas kullanarak verileri birleştirerek birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Power BIda veri modellemenin temel kavramlarını öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Tabloları (un)pivotlama, transpoze etme, ekleme ve birleştirme işlemlerini öğreneceksiniz. Özel sütunlar, M dili ve Gelişmiş Düzenleyici ile güç kazanın.
Veri İşleme
Kurs
Veri Analizi İfadeleri (DAX), özel işlevler yazarak Power BI becerilerinizi bir üst seviyeye taşımanızı sağlar.
Veri İşleme
Kurs
Verileri işlemek, dönüştürmek ve dönüştürmek için en önemli PostgreSQL işlevlerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Power BIda ana veri modelleme.
Veri İşleme
Kurs
dplyr ile verileri dönüştürmeyi ve işlemeyi öğrenerek Tidyverse becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
DAX hesaplamalarının geniş yelpazesini keşfedin ve Microsoft Power BIda bunları nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Power BI kullanarak İnsan Kaynakları (İK) verilerini içe aktarmak, analiz etmek ve görselleştirmek için becerilerinizi kullanın.
Veri İşleme
Kurs
Power BI veri içe aktarma becerilerinizi geliştirebileceğiniz farklı yolları keşfedin.
Veri İşleme
Kurs
Zaman serileri, ayrıştırma ağaçları ve temel etkenler gibi trend analizi teknikleriyle raporlarınızı geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Veri İşleme
Kurs
NYCnin ağaç sayımını kullanarak dizileri oluşturmayı, sıralamayı, filtrelemeyi ve güncellemeyi öğrenerek NumPy becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Pratik alıştırmalarla gelişmiş referanslama, arama ve veritabanı işlevlerini kullanarak Excel becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Veri İşleme
Kurs
Sigma ile başlayın! Gerçek zamanlı analizler için basit, etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Bu kursta zaman serisi verileriyle çalışmanın temellerini öğreneceksiniz.
Veri İşleme
Kurs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Veri İşleme
Kurs
Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için komutlar yazarak, sorgular oluşturarak ve verileri analiz ederek AI ile SQL öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Excelin temellerini hızla öğrenin: elektronik tablolarda gezinme, formül uygulama, veri analiz etme ve ilk grafiklerinizi oluşturma!
Veri İşleme
Kurs
Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Veri İşleme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.