Ana içeriğe atla
Giriş

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Tableau'da Veri Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.837 inceleme
8 sa
Gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleriyle Tableau becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Program

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

4.7+
194 inceleme
39 sa
Bir veritabanını sorgulamak, sonuçları analiz etmek ve SQL konusunda yetkin bir Veri Analisti olmak için ihtiyacınız olan SQL becerilerini kazanın. Önceden kodlama deneyimi gerekmez!

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

Data Analysis kurs ve programlarına göz atın

Kurs

SQL’e Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
62.843 inceleme
2 sa
Sadece iki saat içinde SQL kullanarak ilişkisel veritabanlarını nasıl oluşturacağınızı ve sorgulayacağınızı öğrenin.
AI Tutor

Kurs

Excel’e Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
11.113 inceleme
4 sa
Excelin temellerine hakim olun ve etkili analizler yapmak için bu elektronik tablo aracını kullanmayı öğrenin.

Kurs

Power BI’a Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
22.253 inceleme
4 sa
Power BI temel kavramlarını ve etkili raporlar oluşturmak için veri görselleştirme yazılımını kullanmayı öğrenin.
AI Tutor

Kurs

Orta Düzey SQL

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
40.115 inceleme
4 sa
Her adımda uygulamalı sorgular içeren bu eğitimde kendi SQL kodunuzla verileri analiz etmek için bilmeniz gereken her şeyi öğrenin!
AI Tutor

Kurs

SQL'de Verileri Birleştirme

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
24.991 inceleme
4 sa
SQL bilginizi geliştirin ve tabloları birleştirmeyi, ilişkisel küme teorisini uygulamayı ve alt sorgularla çalışmayı öğrenin.
AI Tutor

Kurs

pandas ile Veri İşleme

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
15.836 inceleme
4 sa
pandas ile verileri içe aktarmayı ve temizlemeyi, istatistikleri hesaplamayı ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
AI Tutor

Kurs

SQL ile Veri İşleme

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
2.857 inceleme
4 sa
Veri Bilimi sorularını yanıtlamak ve PostgreSQL’de analiz için sağlam veri kümeleri hazırlamak üzere gerekli karmaşık SQL sorgularında ustalaşın.

Kurs

Power BI'de DAX'e Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
12.756 inceleme
3 sa
Hesaplanan sütunlar, tablolar ve ölçüler gibi Veri Analizi İfadelerinin (DAX) temellerini öğrenerek Power BI bilgilerinizi geliştirin.

Kurs

İstatistiklere Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
9.670 inceleme
4 sa
Kodlama gerektirmeden, merkez ve dağılım ölçüleri, olasılık dağılımları ve hipotez testi dahil olmak üzere istatistiğin temellerini öğrenin!

Kurs

Excel'de Veri Hazırlama

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
7.596 inceleme
3 sa
Mantıksal işlevler, iç içe formüller, arama işlevleri ve PivotTablelar aracılığıyla Excel verilerinin nasıl hazırlanacağını anlama.

Kurs

Tableau'ya Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
5.783 inceleme
6 sa
Tableau yolculuğunuza Tableauya Giriş kursumuzla başlayın. Tableaunun özellikleri ve gösterge tabloları gibi temel bilgilerini keşfedin.

Kurs

Python ile İstatistiğe Giriş

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
8.863 inceleme
4 sa
İstatistik becerilerinizi geliştirin ve Python kullanarak verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.

Kurs

Power BI ile Veri Görselleştirme

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
10.939 inceleme
3 sa
Power BI, raporlarda ve gösterge panellerinde kullanılabilen güçlü bir veri görselleştirme aracıdır.

Kurs

SQL ile Keşifsel Veri Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
5.129 inceleme
4 sa
Veritabanında bulunanları keşfetmeyi öğrenin: tablolar, tablolar arasındaki ilişkiler ve tabloların içinde depolanan veriler.

Kurs

pandas ile Verileri Birleştirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
9.733 inceleme
4 sa
Pandas kullanarak verileri birleştirerek birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.

Kurs

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
7.880 inceleme
4 sa
Pythonda keşifsel veri analizi (EDA) kullanarak verileri keşfetmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Kurs

Excel'de Power Query'ye Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
2.642 inceleme
3 sa
Karar verme ve analiz süreçlerinizi güçlendirmek için gelişmiş veri dönüştürme ve temizleme özellikleri sunan Excel Power Queryyi keşfedin.

Kurs

Power BI’de Veri Hazırlama

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
8.802 inceleme
3 sa
Bu etkileşimli Power BI kursunda, Power Query Editorı kullanarak verilerinizi analiz için hazır hale getirmek üzere dönüştürmeyi ve düzenlemeyi öğreneceksiniz.

Kurs

Excel'de Veri Görselleştirme

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
4.708 inceleme
3 sa
Excelde farklı veri düzenleri için çeşitli görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin; panolar oluşturmanıza yardımcı olacak alıştırma yöntemlerini uygulayın.

Kurs

Python ile Veri Temizleme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
5.344 inceleme
4 sa
Kirli verileri teşhis etmeyi ve tedavi etmeyi öğrenin ve ham verilerinizi doğru içgörülere dönüştürmek için gerekli becerileri geliştirin!

Kurs

Python'da Veri Aktarmaya Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.525 inceleme
3 sa
Excel, SQL, SAS gibi çeşitli kaynaklardan ve doğrudan webden Pythona veri aktarmayı öğrenin.

Kurs

dplyr ile Veri Manipülasyonu

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
768 inceleme
4 sa
dplyr ile verileri dönüştürmeyi ve işlemeyi öğrenerek Tidyverse becerilerinizi geliştirin.

Kurs

Power BI'de Veri Dönüşümü

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
5.717 inceleme
3 sa
Tabloları (un)pivotlama, transpoze etme, ekleme ve birleştirme işlemlerini öğreneceksiniz. Özel sütunlar, M dili ve Gelişmiş Düzenleyici ile güç kazanın.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Diğer teknolojiler ve konular

    teknoloji

    konu

    DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

    Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

    Download on the App StoreGet it on Google Play