Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
37 Kurs

Kurs

Finans için Python’a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 478 inceleme

Python becerilerini geliştirerek finans kariyerini yükselt. Listeler, diziler ve veri görselleştirmeleriyle çalışmayı öğrenerek finansal analizlerde ustalaşın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Excel ile Finansal Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.043 inceleme

Nakit akışı, senaryo analizi, zaman değeri ve sermaye bütçelemesi dahil olmak üzere Excel finansal modelleme hakkında bilgi edinin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Power BI ile Finansal Analiz

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 534 inceleme

Power BIda finansal analiz yapmayı öğrenin veya Power BI veri görselleştirmelerini kullanarak mevcut finansal becerilerinizi uygulayın.

Uygulamalı Finans

6 saat

Kurs

Python ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 289 inceleme

Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Finans için Orta Düzey Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 976 inceleme

Datetime, if-statements, DataFrames ve daha fazlasını kullanmayı öğrenerek finans alanındaki Python becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 294 inceleme

Kredi başvuru verilerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenin, makine öğrenimi ve iş kurallarını uygulayarak riski azaltın ve karlılığı garantileyin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Portföy Risk Yönetimine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 368 inceleme

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Finans için R'ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 101 inceleme

Listeler ve veri çerçeveleri gibi temel veri yapılarını öğrenin ve bu bilgileri doğrudan finansal örneklerde uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Finans Profesyonelleri için Matematik

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 307 inceleme

Pratik Excel alıştırmaları ve gerçek hayattan örneklerle temel finans matematiği becerilerini öğrenin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Python ile Nicel Risk Yönetimi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 224 inceleme

Risk yönetimi, değer riski ve 2008 finansal krizine Python ile uygulamalı bakış.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Kurumsal Finansmanın Temelleri

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 233 inceleme

Sermaye yatırımı, WACC ve paydaş değeri gibi temel finansal kavramları öğrenin.

Uygulamalı Finans

2 saat

Kurs

Python ile Portföy Analizine Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 351 inceleme

Risk ve performans ölçülerini hesaplamayı ve istenen risk-getiri dengesi için optimal bir portföy oluşturmayı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Google Sheets ile Finansal Analitik

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 129 inceleme

Google E-Tablolar ile finansal menkul kıymetlerin performansını takip etmek için grafiksel bir gösterge paneli oluşturmayı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile GARCH Modelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 191 inceleme

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Finans için Orta Düzey R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 41 inceleme

Rde tarihlerin nasıl çalıştığını öğrenin ve finansal örneklerle if ifadeleri, döngüler ve fonksiyonlar dünyasını keşfedin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

İş Değerlemeye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 167 inceleme

İndirgenmiş nakit akışları (DCF) ve vaka çalışmalarıyla iş değerlemesini öğrenin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 114 inceleme

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Google Sheets ile Finansal Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 275 inceleme

Google E-Tabloları kullanarak nakit akışları, yatırımlar, yıllık ödemeler, kredi amortismanı ve daha fazlasını içeren temel iş modellemeyi öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Portföy Analizine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 150 inceleme

Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

R ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 87 inceleme

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Nicel Risk Yönetimi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 83 inceleme

Risk faktörü getiri serileriyle çalışın, bunların ampirik özelliklerini inceleyin ve risk değerini tahmin edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Python ile Finansal Tahminleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 92 inceleme

CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Tahvil Değerleme ve Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 89 inceleme

R kullanarak tahvilleri değerlendirmek ve analiz etmek için modeller geliştirmek ve faiz oranı değişikliklerinden korumak için öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Orta Düzey Portföy Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 70 inceleme

Finansal portföyleri geriye dönük test etmek, analiz etmek ve optimize etmek için finans becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

5 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.