Name: R ile Trelliscope kullanarak Büyük Veriyi Görselleştirme
Rating: 4.74468085106383 (47 reviews)

Kurs Açıklaması

ggplot2 öğrenerek görselleştirme becerilerini geliştirdikten sonra, artık daha büyük veri kümelerine geçme zamanı. Bu kursta, büyük veriyi görselleştirmek için çeşitli teknikleri öğreneceksin; özellikle ölçeklenebilir bir görselleştirme tekniği olan küçük çoklulara (faceting) odaklanacağız. Bu tekniği, trelliscopejs R paketiyle uygulanan Trelliscope yaklaşımıyla nasıl hayata geçireceğini öğreneceksin. Trelliscope, standart R iş akışlarına sorunsuzca entegre olur ve verilerini ayrıntılı olarak görsel olarak keşfetmene olanak tanıyan etkileşimli görselleştirmeler üretir. Kursun sonunda, büyük veri kümeleri için etkileşimli keşifsel görselleri kolayca oluşturabilecek ve hem sen hem de ekip arkadaşların verilerinizden yeni içgörüler elde edebileceksiniz.

Ön Koşullar

Introduction to the Tidyverse

Müfredat

Kurs planı

Büyük veriyi görselleştirmeye yönelik genel stratejiler

Özet istatistikleri hesaplayıp görselleştirme, üst üste binmeyi azaltmaya yönelik çeşitli teknikler ve küçük çokluların (faceting) ilkeleri gibi, ggplot2 kullanarak büyük veriyi çizmek için farklı stratejileri öğren. Bu da seni Trelliscope’a götürecek.

Bölüme Başla

ggplot2 + TrelliscopeJS

Önceki bölümde, verileri anlamlı bir şekilde doğal olarak bölümlere ayırabildiğimiz durumlarda faceting’in çok miktarda veriyi görselleştirmek için güçlü bir teknik olduğunu gördün. Şimdi, ggplot2 ile trelliscopejs paketini kullanarak, verideki bölüm sayısı tek bir ekranda etkili şekilde görüntülenemeyecek kadar büyüdüğünde nasıl küçük çoklular oluşturacağını öğreneceksin.

Bölüme Başla

Tidyverse içinde Trelliscope

ggplot2 + trelliscopejs arayüzü kullanımı kolaydır, ancak trelliscopejs aynı zamanda hangi çizim sistemini kullanacağın ve kognostikleri (ölçütleri) nasıl belirleyeceğin konusunda çok daha fazla esneklik sağlayan bir küçük çoklular çizim mekanizması da sunar. Bu bölümde bunların hepsini öğreneceksin!

Bölüme Başla

Vaka Çalışması: Montreal BIXI Bisiklet Verilerini Keşfetme

Montreal BIXI bisiklet ağı, her bisiklet yolculuğuna ait tarih, saat, süre ve başlangıç/bitiş istasyonları dâhil olmak üzere açık veri sağlar. Bu bölümde, 2017 yılında 546 istasyon arasında yapılan 4 milyonun üzerindeki bisiklet yolculuğuna ait verileri analiz edeceksin. Bu verilerle sorulabilecek pek çok ilginç keşifsel soru var ve özet istatistiklerden ayrıntılı Trelliscope görselleştirmelerine kadar uzanan keşifsel görseller oluşturarak veriye dair ilgi çekici içgörüler elde edeceksin.