Ana içeriğe atla

Kurs

R ile Trelliscope kullanarak Büyük Veriyi Görselleştirme

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 08.2024

ggplot2 ve trelliscopejs kullanarak R'da büyük verileri görselleştirmeyi öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

RData Visualization

4 sa

16 video

46 Egzersiz

3,450 XP

6,282

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

ggplot2 öğrenerek görselleştirme becerilerini geliştirdikten sonra, artık daha büyük veri kümelerine geçme zamanı. Bu kursta, büyük veriyi görselleştirmek için çeşitli teknikleri öğreneceksin; özellikle ölçeklenebilir bir görselleştirme tekniği olan küçük çoklulara (faceting) odaklanacağız. Bu tekniği, trelliscopejs R paketiyle uygulanan Trelliscope yaklaşımıyla nasıl hayata geçireceğini öğreneceksin. Trelliscope, standart R iş akışlarına sorunsuzca entegre olur ve verilerini ayrıntılı olarak görsel olarak keşfetmene olanak tanıyan etkileşimli görselleştirmeler üretir. Kursun sonunda, büyük veri kümeleri için etkileşimli keşifsel görselleri kolayca oluşturabilecek ve hem sen hem de ekip arkadaşların verilerinizden yeni içgörüler elde edebileceksiniz.

Önkoşullar

Introduction to the Tidyverse

1

Büyük veriyi görselleştirmeye yönelik genel stratejiler

Özet istatistikleri hesaplayıp görselleştirme, üst üste binmeyi azaltmaya yönelik çeşitli teknikler ve küçük çokluların (faceting) ilkeleri gibi, ggplot2 kullanarak büyük veriyi çizmek için farklı stratejileri öğren. Bu da seni Trelliscope’a götürecek.

Özetleri görselleştirme

Günlük yolculuk sayıları

Taksi ücreti tutarının dağılımı

Ödeme türünün dağılımı

Özetlere daha fazla ayrıntı ekleme

Yolculuk süresi ile toplam ücret arasındaki ilişki

Günlük yolculukları bölümlere ayırma (faceting)

Ödeme türüne göre bölümlenmiş bahşiş tutarı dağılımı

Alt kümeleri görselleştirme

Ödeme türüne göre ücret dağılımını karşılaştırma

Tüm alt kümeleri görselleştirme

Bölümü Başlat

2

ggplot2 + TrelliscopeJS

Önceki bölümde, verileri anlamlı bir şekilde doğal olarak bölümlere ayırabildiğimiz durumlarda faceting’in çok miktarda veriyi görselleştirmek için güçlü bir teknik olduğunu gördün. Şimdi, ggplot2 ile trelliscopejs paketini kullanarak, verideki bölüm sayısı tek bir ekranda etkili şekilde görüntülenemeyecek kadar büyüdüğünde nasıl küçük çoklular oluşturacağını öğreneceksin.

TrelliscopeJS ile Bölümlendirme (Faceting)

Ülkeye göre Trelliscope faceting: gapminder

TrelliscopeJS görünümleriyle etkileşim kurma

Görselle etkileşim

Ek TrelliscopeJS özellikleri

gapminder görünümünü özelleştirme

Yeni cognostic'leri inceleme

Kendi kognostiklerini ekleme

Özel kognostikler ekleme

Özel bilişsel ölçütleri yorumlama

Bölümü Başlat

3

Tidyverse içinde Trelliscope

ggplot2 + trelliscopejs arayüzü kullanımı kolaydır, ancak trelliscopejs aynı zamanda hangi çizim sistemini kullanacağın ve kognostikleri (ölçütleri) nasıl belirleyeceğin konusunda çok daha fazla esneklik sağlayan bir küçük çoklular çizim mekanizması da sunar. Bu bölümde bunların hepsini öğreneceksin!

Tidyverse içinde Trelliscope

Gruplama ve iç içe yerleştirme

Hisse fiyatı gösterimi

Görselleştirmeyi keşfetme

Kognostikler

Kognostikler ekleme

İç içe geçmiş veri çerçevelerinden kognostikler

Yeni kognostiklerle hisse grafiklerinde gezinme

Trelliscope seçenekleri

Hisse senedi görünümünü özelleştirme

Görsel veritabanlarını görselleştirme

Pokemon'u görselleştirme

En güçlü Pokemon

Bölümü Başlat

4

Vaka Çalışması: Montreal BIXI Bisiklet Verilerini Keşfetme

Montreal BIXI bisiklet ağı, her bisiklet yolculuğuna ait tarih, saat, süre ve başlangıç/bitiş istasyonları dâhil olmak üzere açık veri sağlar. Bu bölümde, 2017 yılında 546 istasyon arasında yapılan 4 milyonun üzerindeki bisiklet yolculuğuna ait verileri analiz edeceksin. Bu verilerle sorulabilecek pek çok ilginç keşifsel soru var ve özet istatistiklerden ayrıntılı Trelliscope görselleştirmelerine kadar uzanan keşifsel görseller oluşturarak veriye dair ilgi çekici içgörüler elde edeceksin.

Montreal BIXI bisiklet verileri

Günlük sürüş sayısı

Günün saatini inceleme

Üyelik ve haftanın günü etkisi

Özet görselleştirme: kısa bir tekrar

Günlük grafikler

Tüm günlere bakmak

En iyi 100 rota veri kümesi

Veriyi zenginleştirme: Rota özet istatistikleri

Veriyi görselleştirme: Günün saatine göre sayımlar

Görselleştirmeyi değerlendirme

Güle güle

Bölümü Başlat

R ile Trelliscope kullanarak Büyük Veriyi Görselleştirme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile Trelliscope kullanarak Büyük Veriyi Görselleştirme eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.