Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Depois de aprimorar suas habilidades de visualização com o ggplot2, é hora de enfrentar conjuntos de dados maiores. Neste curso, você vai aprender várias técnicas para visualizar big data, com foco especial na técnica escalável de facetamento. Você vai ver como colocar essa técnica em prática usando a abordagem Trelliscope, implementada no pacote trelliscopejs do R. O Trelliscope se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho padrão do R e produz visualizações interativas que permitem explorar seus dados em detalhes. Ao final do curso, você será capaz de criar facilmente painéis exploratórios interativos de grandes conjuntos de dados que ajudarão você e seus colegas a obter novos insights a partir dos dados.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Estratégias gerais para visualizar big data
Aprenda diferentes estratégias para plotar big data com ggplot2, incluindo calcular e plotar estatísticas resumidas, várias técnicas para lidar com sobreposição excessiva de pontos (overplotting) e princípios de pequenos múltiplos com facetamento, que conduzem ao Trelliscope.
- Visualizando resumos50 XP
- Contagem diária de corridas100 XP
- Distribuição do valor da corrida de táxi100 XP
- Distribuição do tipo de pagamento100 XP
- Adicionando mais detalhes aos resumos50 XP
- Relação entre duração da viagem e valor total da corrida100 XP
- Facetando corridas diárias100 XP
- Distribuição do valor da gorjeta por tipo de pagamento100 XP
- Visualizando subconjuntos50 XP
- Comparando a distribuição da tarifa por tipo de pagamento100 XP
- Visualizando todos os subconjuntos50 XP
2
ggplot2 + TrelliscopeJS
No capítulo anterior, você viu como o facetamento pode ser uma técnica poderosa para visualizar muitos dados que podem ser naturalmente particionados de uma forma significativa. Agora, usando o pacote trelliscopejs com ggplot2, você vai aprender a criar visualizações facetadas quando o número de partições nos dados fica grande demais para visualizar de forma eficaz em uma única tela.
3
Trelliscope no Tidyverse
A interface ggplot2 + trelliscopejs é fácil de usar, mas o trelliscopejs também oferece um mecanismo de plotagem facetada que dá muito mais flexibilidade no sistema de plotagem que você usa e em como especificar cognostics. Você vai aprender tudo isso neste capítulo!
4
Estudo de caso: explorando os dados de bikes BIXI de Montreal
A rede de bikes BIXI de Montreal disponibiliza dados abertos de cada passeio, incluindo data, horário, duração e estações de início e fim. Neste capítulo, você vai analisar dados de mais de 4 milhões de trajetos de bike em 2017, passando por 546 estações. Há muitas perguntas exploratórias interessantes a fazer com esses dados, e você vai criar visualizações exploratórias que vão de estatísticas resumidas a visualizações detalhadas no Trelliscope, oferecendo insights interessantes sobre os dados.
R
Visualizando Big Data com Trelliscope em R
Curso
concluído
