Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Tras perfeccionar tus habilidades de visualización con ggplot2, ha llegado el momento de trabajar con conjuntos de datos más grandes. En este curso, aprenderás varias técnicas para visualizar big data, con especial atención a la técnica escalable de faceting. Verás cómo ponerla en práctica con el enfoque Trelliscope tal y como se implementa en el paquete de R trelliscopejs. Trelliscope se integra sin problemas en los flujos de trabajo habituales de R y produce visualizaciones interactivas que te permiten explorar tus datos en detalle de forma visual. Al final del curso, serás capaz de crear fácilmente pantallas exploratorias interactivas de grandes conjuntos de datos que te ayudarán a ti y a tus colegas a obtener nuevas ideas a partir de los datos.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Estrategias generales para visualizar big data
Aprende diferentes estrategias para representar big data con ggplot2, incluyendo el cálculo y la representación de estadísticas resumidas, varias técnicas para tratar el sobretrazado y los principios de pequeños múltiplos con faceting, que nos llevará a Trelliscope.
- Visualizar resúmenes50 XP
- Recuentos diarios de viajes100 XP
- Distribución del importe de la tarifa del taxi100 XP
- Distribución del tipo de pago100 XP
- Añadir más detalle a los resúmenes50 XP
- Relación entre la duración del viaje y la tarifa total100 XP
- Facetado de viajes diarios100 XP
- Distribución del importe de la propina por tipo de pago100 XP
- Visualizar subconjuntos50 XP
- Comparar la distribución de la tarifa por tipo de pago100 XP
- Visualizar todos los subconjuntos50 XP
2
ggplot2 + TrelliscopeJS
En el capítulo anterior viste cómo el faceting puede usarse como una técnica potente para visualizar gran cantidad de datos que pueden particionarse de forma natural de manera significativa. Ahora, usando el paquete trelliscopejs con ggplot2, aprenderás a crear visualizaciones facetadas cuando el número de particiones en los datos es demasiado grande para verse eficazmente en una sola pantalla.
3
Trelliscope en el Tidyverse
La interfaz ggplot2 + trelliscopejs es fácil de usar, pero trelliscopejs también ofrece un mecanismo de gráficos con facetas que te da mucha más flexibilidad en el sistema de gráficos que utilices y en cómo especificar los “cognostics”. ¡En este capítulo lo aprenderás todo!
4
Estudio de caso: explorando los datos de bicicletas BIXI de Montreal
La red de bicicletas BIXI de Montreal ofrece datos abiertos de cada trayecto, incluyendo la fecha, la hora, la duración y las estaciones de inicio y fin. En este capítulo, analizarás datos de más de 4 millones de trayectos en 2017, entre 546 estaciones. Hay muchas preguntas exploratorias interesantes que plantear a partir de estos datos y crearás visualizaciones exploratorias que van desde estadísticas resumidas hasta visualizaciones detalladas con Trelliscope que te aportarán ideas interesantes sobre los datos.
R
Visualizar Big Data con Trelliscope en R
Curso
completado
