Deep Learning nâng cao với Keras

Trong chương này, bạn sẽ xây dựng các mạng hai đầu vào sử dụng categorical embeddings để biểu diễn dữ liệu có số lượng hạng mục lớn, shared layers để xác định các khối có thể tái sử dụng, và merge layers để gộp nhiều đầu vào thành một đầu ra. Kết thúc chương, bạn sẽ nắm được các khối nền tảng để thiết kế mạng nơ-ron với luồng dữ liệu phức tạp.

Trong chương này, bạn sẽ mở rộng mô hình 2 đầu vào lên 3 đầu vào, và học cách dùng các hàm summary và plot của Keras để hiểu về tham số và cấu trúc (topology) của mạng nơ-ron. Kết thúc chương, bạn sẽ hiểu cách mở rộng mô hình 2 đầu vào lên 3 đầu vào và hơn nữa.

Trong chương này, bạn sẽ xây dựng các mạng nơ-ron có nhiều đầu ra, có thể dùng để giải các bài toán regression với nhiều mục tiêu. Bạn cũng sẽ xây dựng một mô hình đồng thời giải một bài toán regression và một bài toán classification.