Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với Keras

Trung cấp4 giờ

Học cách bắt đầu phát triển các mô hình học sâu với Keras.

Python4 giờ15 video59 bài tập4,950 XP46,142Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Deep learning sẽ còn phát triển lâu dài! Đây là kỹ thuật ưu tiên để giải các bài toán phức tạp với dữ liệu phi cấu trúc và là công cụ tuyệt vời để đổi mới. Keras là một trong những framework giúp bạn dễ dàng bắt đầu phát triển các mô hình deep learning, đồng thời đủ linh hoạt để xây dựng các mô hình sẵn sàng cho sản xuất trong thời gian ngắn. Trong khóa học này, bạn sẽ học hồi quy và “cứu Trái Đất” bằng cách dự đoán quỹ đạo của các tiểu hành tinh, áp dụng phân loại nhị phân để phân biệt đô la thật và giả, dùng phân loại đa lớp để quyết định ai đã ném mũi tên nào vào bảng ném, học cách dùng mạng nơ-ron để tái tạo ảnh nhiễu và còn nhiều hơn thế. Bên cạnh đó, bạn sẽ học cách kiểm soát quá trình huấn luyện tốt hơn và tinh chỉnh mô hình để tăng hiệu năng.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Làm quen với Keras

Trong chương đầu tiên, bạn sẽ được giới thiệu về mạng nơ-ron, hiểu các loại bài toán mà chúng có thể giải quyết và khi nào nên sử dụng. Bạn cũng sẽ xây dựng một vài mạng và “cứu Trái Đất” bằng cách huấn luyện một mô hình hồi quy để xấp xỉ quỹ đạo của một thiên thạch đang tiến gần chúng ta!
Bắt đầu chương
2

Đi sâu hơn

Kết thúc chương này, bạn sẽ biết cách giải quyết các bài toán nhị phân, đa lớp và đa nhãn với mạng nơ-ron. Tất cả thông qua các bài toán như phát hiện tiền đô giả, quyết định ai đã ném mũi tên nào vào bảng, và xây dựng hệ thống tưới tiêu thông minh cho nông trại của bạn. Bạn cũng sẽ có thể vẽ các chỉ số huấn luyện của mô hình, dừng huấn luyện và lưu mô hình khi chúng không còn cải thiện nữa.
Bắt đầu chương
3

Cải thiện hiệu năng mô hình

Ở các chương trước, bạn đã huấn luyện rất nhiều mô hình! Giờ đây, bạn sẽ học cách diễn giải đường học (learning curves) để hiểu mô hình trong quá trình huấn luyện. Bạn cũng sẽ trực quan hóa ảnh hưởng của hàm kích hoạt, kích thước batch và batch normalization. Cuối cùng, bạn sẽ học cách tối ưu siêu tham số tự động cho các mô hình Keras bằng sklearn.
Bắt đầu chương
4

Kiến trúc mô hình nâng cao

Đến lúc làm quen với các kiến trúc nâng cao hơn! Bạn sẽ tạo một autoencoder để tái tạo ảnh nhiễu, trực quan hóa các kích hoạt của mạng nơ-ron tích chập, dùng các mô hình deep learning tiền huấn luyện để phân loại ảnh và tìm hiểu thêm về mạng hồi tiếp (recurrent) cũng như xử lý văn bản khi bạn xây dựng một mạng dự đoán từ tiếp theo trong câu.
Bắt đầu chương

Nhập môn Deep Learning với Keras

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.