Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Lộ trình

Cơ bản về Keras

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Nâng cao kỹ năng học máy của quý vị lên một tầm cao mới. Sử dụng thư viện Keras để tạo và tối ưu hóa các mạng nơ-ron nhằm mô hình hóa các loại dữ liệu phức tạp.
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

PythonTrí tuệ nhân tạo16 giờ4,109

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Cơ bản về Keras

Trong khóa học này, quý vị sẽ mở rộng kiến thức về học sâu và nâng cao kỹ năng học máy của mình lên một tầm cao mới. Khi làm việc với Keras, quý vị sẽ tìm hiểu về mạng nơ-ron, quy trình làm việc của mô hình học sâu và cách tối ưu hóa mô hình của mình. Trong suốt khóa học, quý vị sẽ áp dụng các kỹ thuật học sâu để giải quyết các thách thức thực tế, chẳng hạn như dự đoán giá nhà đất, và xây dựng mạng nơ-ron để mô hình hóa hình ảnh và văn bản. Khi kết thúc khóa học, quý vị sẽ sẵn sàng sử dụng Keras để đào tạo và kiểm tra các mạng phức tạp, đa đầu ra và đi sâu hơn vào lĩnh vực học sâu.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này
  • Course

    4

    Nhập môn Deep Learning với Keras

    Học cách bắt đầu phát triển các mô hình học sâu với Keras.

  • Course

    Học cách thực hiện phân tích hình ảnh bằng Keras với Python thông qua việc xây dựng, đào tạo và đánh giá các mạng nơ-ron convolutional.

  • Project

    thưởng

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model with Keras

    Automate e-commerce processes with image classification.

Cơ bản về Keras
4 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Cơ bản về Keras ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.