After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Julia là một ngôn ngữ lập trình mới đầy hứa hẹn, được thiết kế cho Machine Learning, tính toán khoa học và khai thác dữ liệu. Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức cần thiết để bắt đầu hành trình xử lý dữ liệu của riêng bạn trong Julia.Chúng ta sẽ xây dựng dựa trên kiến thức về DataFrame từ các khóa Introduction to Julia và Intermediate Julia. Kết thúc khóa học, bạn sẽ nắm được các kỹ năng cốt lõi để kiểm tra, biến đổi, nhóm, trực quan hóa DataFrame và nhiều hơn nữa.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Khám phá DataFrame
Bắt đầu những bước đầu tiên hướng tới xử lý dữ liệu phức tạp trong Julia! Học cách cá nhân hóa trải nghiệm của bạn với gói DataFrames và cách tạo trực quan hóa dữ liệu bằng gói Plots.
- Khám phá sâu DataFrames50 XP
- Symbols và Strings100 XP
- Mô tả cho mình xem100 XP
- Thiếu gì không?50 XP
- Chọn cột50 XP
- Chọn cột100 XP
- Chọn theo mẫu100 XP
- Những chú chim cánh cụt "regular"100 XP
- Khám phá dữ liệu bằng trực quan hóa50 XP
- Phân phối độ dài vây bơi100 XP
- Điểm đánh giá so với phần trăm ca cao100 XP
- Vẽ biểu đồ mức lương tối thiểu theo thời gian100 XP
2
Làm việc với cột
Các cột là khối xây dựng cơ bản của DataFrame. Biết cách xử lý cột là điều thiết yếu cho hành trình xử lý dữ liệu của bạn. Bạn sẽ học cách sắp xếp lại và loại bỏ cột, cũng như cách áp dụng hàm cho từng hàng và cả cột.
3
Tổng hợp DataFrame
Trong chương này, bạn sẽ học cách nhóm dữ liệu và tính toán các thống kê tóm tắt theo nhóm, cũng như cách tạo bảng xoay (pivot). Bạn cũng sẽ học cách cải thiện khả năng đọc của mã với gói Chain.jl.
4
Cải thiện quy trình làm việc
Học cách tải và nối (join) các tập dữ liệu, cũng như cách xử lý giá trị thiếu. Sau đó là lúc ghép mọi thứ lại với nhau!
J
Xử lý dữ liệu trong Julia
Hoàn
thành khóa học
