Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Xử lý dữ liệu trên Shell

Trung cấp4 giờ

Học kỹ năng dòng lệnh mạnh mẽ để tải xuống, xử lý và biến đổi dữ liệu, bao gồm pipeline học máy.

Shell4 giờ13 video46 bài tập3,550 XP23,086Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Chúng ta sống trong một thế giới bận rộn với những thời hạn gấp gáp. Vì vậy, ta thường dựa vào những gì quen thuộc và dễ dùng, như các giao diện GUI kiểu Visual Studio hay RStudio. Tuy nhiên, dành thời gian học phân tích dữ liệu trên dòng lệnh là một khoản đầu tư dài hạn tuyệt vời, vì nó giúp bạn trở thành người làm dữ liệu mạnh mẽ và hiệu quả hơn.Trong khóa học này, chúng ta sẽ tiếp cận thực hành để học các kỹ năng dòng lệnh đơn giản nhưng mạnh mẽ, chuyên cho dữ liệu. Sử dụng các bộ dữ liệu Spotify công khai, bạn sẽ học cách tải xuống, xử lý, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu — tất cả đều qua dòng lệnh. Chúng ta cũng sẽ học các kỹ thuật nâng cao như thao tác cơ sở dữ liệu SQL ngay trên dòng lệnh. Cuối cùng, chúng ta sẽ kết hợp sức mạnh của dòng lệnh và Python để xây dựng một pipeline dữ liệu nhằm tự động hóa một mô hình dự đoán.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Tải dữ liệu xuống bằng Dòng lệnh

4

Pipeline dữ liệu trên Dòng lệnh

Ở chương cuối, chúng ta kết nối dòng lệnh với các ngôn ngữ khoa học dữ liệu khác và học cách chúng phối hợp với nhau. Dùng Python làm nghiên cứu tình huống, bạn sẽ học cách chạy Python trên dòng lệnh, cài đặt phụ thuộc bằng trình quản lý gói pip, và xây dựng trọn vẹn một pipeline mô hình bằng dòng lệnh.
Bắt đầu chương
S

Xử lý dữ liệu trên Shell

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.