After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
私たちは締め切りに追われる忙しい毎日を過ごしています。その結果、Visual Studio や RStudio のような使い慣れた GUI に頼りがちです。しかし、コマンドラインでデータ分析を学ぶことは、長期的に見て大きな投資になります。より強力で生産的なデータ人材になれるからです。このコースでは、実用的なアプローチで、シンプルかつ強力、そしてデータに特化したコマンドラインスキルを学びます。公開されている Spotify のデータセットを使い、コマンドラインだけでデータのダウンロード、処理、クリーニング、変換を行います。さらに、コマンドラインベースの SQL データベース操作などの高度な手法も学びます。最後に、コマンドラインと Python を組み合わせて、予測モデルを自動化するデータパイプラインを構築します。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
コマンドラインでデータをダウンロードする
この章では、コマンドラインを使って Web サーバーからデータファイルをダウンロードする方法を学びます。その過程で、ドキュメントマニュアル、オプションフラグ、複数ファイルの処理についても理解します。
2
コマンドラインでのデータクリーニングと整形
データのダウンロードから処理へと、データの旅を続けます。この章では、コマンドラインライブラリ csvkit を使って、変換、プレビュー、フィルタリング、操作を行い、以降の分析に向けてデータを整えます。
3
コマンドラインでのデータベース操作
この章では、csvkit ライブラリの可能性をさらに深掘りします。特に、コマンドラインで実行できるデータベース操作に焦点を当て、テーブル作成、データの取得、各種 ETL 変換について学びます。
4
コマンドラインでのデータパイプライン
最終章では、コマンドラインと他のデータサイエンス言語をつなぎ、連携させる方法を学びます。Python を題材に、コマンドラインから Python を実行する方法、パッケージマネージャー pip を使った依存関係のインストール、そしてコマンドラインで完結するモデルパイプラインの構築までを取り上げます。
S
シェルでのデータ処理
コース修了
